NASAとIBMは、Hugging Faceで利用可能なオープンソースAIシステムであるNASA-IBM Lunar Foundation Modelをリリースしました。このモデルは、潜在的な氷の位置の特定やクレーターの分類に優れており、MicrosoftのSwin V2-Bベースラインと比較して23%のエラー削減を実現しながら、訓練データの半分で済みます。8月5日、SpaceX Falcon 9ロケットの衝突による新しいクレーターを、既存の特徴と重複しているにもかかわらず、成功して検出しました。IBM Research EuropeのJuan Bernabé-Moreno博士は、ナイフのように鋭い影や特徴に似たクレーターなど、月の画像化の課題を克服するために、訓練とテストのデータを分離するウェッジベースの訓練アプローチを使用したことを強調しました。このリリースには、数万枚のLunar Reconnaissance Orbiter画像と機器データを含む、初めてのオープンソースデータセットも含まれており、研究者は将来の月探査のために独自のモデルを構築できます。