NASA और IBM ने NASA-IBM Lunar Foundation Model जारी किया, जो एक ओपन-सोर्स AI सिस्टम है जो Hugging Face पर उपलब्ध है, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिकों को चंद्रमा का अध्ययन करने में मदद करना है। यह मॉडल संभावित बर्फ के स्थानों की पहचान और क्रेटरों के वर्गीकरण में उत्कृष्ट है, जिसमें Microsoft के Swin V2-B बेसलाइन की तुलना में 23% कम त्रुटि होती है, जबकि आधे प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करता है। 5 अगस्त को SpaceX Falcon 9 रॉकेट के प्रभाव से एक नए क्रेटर की पहचान सफलतापूर्वक की गई, हालांकि इसमें एक मौजूदा विशेषता के साथ अतिव्यापन था। IBM Research Europe के डॉ. जuan बर्नाबे-मोरेनो ने ध्यान दर्शावा कि मॉडल ने चंद्रमा की इमेजिंग चुनौतियों को दूर करने में सफलता पाई है, जैसे किनारे वाली छायाएं और समान विशेषताओं वाले क्रेटर, जिसके लिए एक वेज-आधारित प्रशिक्षण दृष्टिकोण अपनाया गया जिसने प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा को अलग किया। इस रिलीज में एक प्रकार का ओपन-सोर्स डेटासेट भी शामिल है, जिसमें दस हजारों Lunar Reconnaissance Orbiter छवियों और उपकरण डेटा शामिल हैं, जिससे शोधकर्ता भविष्य की चंद्रमा अन्वेषण के लिए अपने स्वंय मॉडल विकसित कर सकते हैं।