NASA dan IBM merilis NASA-IBM Lunar Foundation Model, sebuah sistem AI open-source yang tersedia di Hugging Face, untuk membantu ilmuwan mempelajari Bulan. Model ini unggul dalam mengidentifikasi lokasi es potensial dan mengklasifikasikan crater, mengurangi kesalahan hingga 23% dibandingkan baseline Microsoft Swin V2-B, sementara hanya menggunakan setengah data pelatihan. Berhasil mengidentifikasi crater baru dari dampak roket SpaceX Falcon 9 pada 5 Agustus, meskipun tumpang tindih dengan fitur yang ada. Dr. Juan Bernabé-Moreno dari IBM Research Europe menyatakan keberhasilan model dalam mengatasi tantangan pengindahan bulan, seperti bayangan tajam dan crater yang mirip fitur, dengan menggunakan pendekatan pelatihan berbasis wedge yang memisahkan data pelatihan dan pengujian.

Rilis ini juga mencakup dataset open-source pertama dari jenisnya, dengan puluhan ribu gambar Lunar Reconnaissance Orbiter dan data instrumen, memungkinkan peneliti untuk membangun model mereka sendiri untuk eksplorasi bulan di masa depan.