Il n’y a pas si longtemps, une machine pensante relevait de la science-fiction. Aujourd’hui, chaque grande profession — droit, fiscalité, audit, risque — fonctionne avec une forme d’IA. La conversation est passée de « devrions-nous utiliser l’IA ? » à « à quelle IA pouvons-nous confier un travail important ? »

En 1956, des scientifiques de Dartmouth College ont cherché à simuler l’intelligence humaine. Les percées en puissance de calcul, en données et en algorithmes ont conduit à l’IA générative, puis aujourd’hui à l’IA agentique. L’IA agentique planifie, exécute des tâches complexes, récupère du contenu et s’adapte en cours de tâche, en vérifiant son propre travail. Là où l’IA générative rédige, l’IA agentique exécute des flux de travail entiers.

L’IA bénéficie à la prise de décision, à l’automatisation et à l’apprentissage. 71 % des professionnels du risque et de la fraude utilisent l’IA générative pour l’évaluation des risques. L’IA valide les identités, détecte la fraude synthétique et repère des schémas que les humains manquent.

L’automatisation signifie désormais que l’IA lit des milliers de documents en quelques heures. Les professionnels qui adoptent l’IA agentique de manière responsable écrivent le manuel que d’autres suivent.

Entités clés : Lieux : Dartmouth College

FAQ : Qu’est-ce que l’IA agentique et en quoi diffère-t-elle de l’IA générative ?

L’IA agentique est une forme avancée d’intelligence artificielle capable de planifier et d’exécuter des tâches complexes sur plusieurs systèmes pour atteindre des objectifs précis. Contrairement à l’IA générative, qui produit un brouillon, l’IA agentique peut exécuter un flux de travail complet : rechercher, recouper, rédiger et signaler les éléments nécessitant un jugement.

FAQ Q : Qu’est-ce que l’IA agentique et en quoi diffère-t-elle de l’IA générative ?

FAQ A : L’IA agentique est une forme avancée d’intelligence artificielle capable de planifier et d’exécuter des tâches complexes sur plusieurs systèmes pour atteindre des objectifs précis. Contrairement à l’IA générative, qui produit un brouillon, l’IA agentique peut exécuter un flux de travail complet : rechercher, recouper, rédiger et signaler les éléments nécessitant un jugement.