Ещё недавно мыслящая машина была научной фантастикой. Сегодня каждая крупная профессия — право, налоги, аудит, риск — работает на той или иной форме ИИ. Разговор сместился с «стоит ли нам использовать ИИ?» на «какому ИИ можно доверить важную работу?»

В 1956 году учёные в Dartmouth College стремились смоделировать человеческий интеллект. Прорывы в вычислительной мощности, данных и алгоритмах привели к генеративному ИИ, а теперь к агентному ИИ. Агентный ИИ планирует, выполняет сложные задачи, извлекает контент и адаптируется по ходу задачи, проверяя собственную работу. Там, где генеративный ИИ создаёт черновик, агентный ИИ запускает целые рабочие процессы.

ИИ приносит пользу в принятии решений, автоматизации и обучении. 71% специалистов по рискам и мошенничеству используют генеративный ИИ для оценки рисков. ИИ проверяет личности, выявляет синтетическое мошенничество и находит закономерности, которые люди пропускают.

Автоматизация теперь означает, что ИИ читает тысячи документов за часы. Профессионалы, ответственно внедряющие агентный ИИ, пишут сценарий, которому следуют другие.

Ключевые сущности: Местоположения: Dartmouth College