Vor nicht allzu langer Zeit war eine denkende Maschine Science-Fiction. Heute läuft jeder große Beruf — Recht, Steuern, Audit, Risiko — in irgendeiner Form auf KI. Das Gespräch hat sich von „Sollten wir KI einsetzen?“ zu „Welcher KI können wir Arbeit anvertrauen, die zählt?“ verschoben.

1956 versuchten Wissenschaftler am Dartmouth College, menschliche Intelligenz zu simulieren. Durchbrüche bei Rechenleistung, Daten und Algorithmen führten zur generativen KI und nun zur agentischen KI. Agentische KI plant, führt komplexe Aufgaben aus, ruft Inhalte ab und passt sich mitten in der Aufgabe an, indem sie ihre eigene Arbeit prüft. Wo generative KI entwirft, führt agentische KI ganze Workflows aus.

KI nützt Entscheidungsfindung, Automatisierung und Lernen. 71% der Fachleute für Risiko und Betrug nutzen generative KI zur Risikobewertung. KI validiert Identitäten, erkennt synthetischen Betrug und findet Muster, die Menschen übersehen.

Automatisierung bedeutet heute, dass KI Tausende von Dokumenten in Stunden liest. Fachleute, die agentische KI verantwortungsvoll einsetzen, schreiben das Playbook, dem andere folgen.

Wichtige Entitäten: Orte: Dartmouth College