No hace mucho, una máquina pensante era ciencia ficción. Hoy, todas las profesiones principales —derecho, impuestos, auditoría, riesgo— funcionan con alguna forma de IA. La conversación ha pasado de “¿deberíamos usar IA?” a “¿en qué IA podemos confiar para trabajo que importa?”

En 1956, científicos de Dartmouth College se propusieron simular la inteligencia humana. Los avances en potencia de cómputo, datos y algoritmos condujeron a la IA generativa y ahora a la IA agéntica. La IA agéntica planifica, ejecuta tareas complejas, recupera contenido y se adapta a mitad de la tarea, revisando su propio trabajo. Donde la IA generativa redacta, la IA agéntica ejecuta flujos de trabajo completos.

La IA beneficia la toma de decisiones, la automatización y el aprendizaje. El 71% de los profesionales de riesgo y fraude usan IA generativa para la evaluación de riesgos. La IA valida identidades, detecta fraude sintético y encuentra patrones que los humanos pasan por alto.

La automatización ahora significa que la IA lee miles de documentos en horas. Los profesionales que adoptan la IA agéntica de forma responsable están escribiendo el manual que otros siguen.

Entidades clave: Ubicaciones: Dartmouth College