つい最近まで、考える機械はSFでした。今日では、法務、税務、監査、リスクといった主要な専門職のすべてが、何らかの形でAIの上で動いています。議論は「AIを使うべきか？」から「重要な仕事をどのAIに任せられるか？」へと移りました。

1956年、Dartmouth Collegeの科学者たちは人間の知能をシミュレートすることを目指しました。計算能力、データ、アルゴリズムの飛躍的進歩が生成AIを生み、今ではエージェント型AIへとつながっています。エージェント型AIは計画を立て、複雑なタスクを実行し、コンテンツを取得し、タスクの途中で適応しながら自分の作業を確認します。生成AIが下書きを作るのに対し、エージェント型AIはワークフロー全体を実行します。

AIは意思決定、自動化、学習に利益をもたらします。リスクと不正の専門家の71%がリスク評価に生成AIを使用しています。AIは本人確認を行い、合成不正を検知し、人間が見落とすパターンを発見します。

自動化とは今や、AIが数千の文書を数時間で読むことを意味します。エージェント型AIを責任をもって採用する専門家たちは、他の人が従うプレイブックを書いています。

主要エンティティ：場所：Dartmouth College

FAQ：エージェント型AIとは何か、生成AIとどう違うのか？

エージェント型AIは、特定の目標を達成するために複数のシステムをまたいで複雑なタスクを計画・実行できる高度な人工知能です。下書きを生成する生成AIとは異なり、エージェント型AIはワークフロー全体を実行できます。調査、照合、下書き、そして判断を要する項目のフラグ付けです。

FAQ Q：エージェント型AIとは何か、生成AIとどう違うのか？

FAQ A：エージェント型AIは、特定の目標を達成するために複数のシステムをまたいで複雑なタスクを計画・実行できる高度な人工知能です。下書きを生成する生成AIとは異なり、エージェント型AIはワークフロー全体を実行できます。調査、照合、下書き、そして判断を要する項目のフラグ付けです。