J'ai déjà écrit sur les pièges et les cas d'utilisation de l'IA pour augmenter la recherche historique, mais les choses ont considérablement changé depuis 2024-25. À l'occasion des sorties concurrentes de GPT-6 Sol et Opus 5.5 cette semaine, j'ai pensé partager quelques résultats précoces de l'utilisation de ces modèles non seulement pour effectuer des fonctions de type "assistant de recherche" comme la transcription de documents, mais pour essayer de résoudre réellement des problèmes historiques existants. En résumé, à mon avis, associer des historiens travaillant en groupes collaboratifs avec les modèles de pointe actuels produirait de nombreuses avancées dans la connaissance et l'interprétation historiques. Je suppose que beaucoup d'entre elles pourraient s'avérer assez significatives.

Comme nous l'avons vu dans le domaine des mathématiques, ces modèles fonctionnent mieux lorsqu'ils ont un ensemble de problèmes que les LLM décrivent invariablement comme "traitables". Les facteurs ci-dessus signifient que les types de "problèmes ouverts" historiques avec lesquels l'IA de pointe peut raisonnablement aider sont assez limités : tout ce qui implique la cryptographie et le déchiffrement de codes (Par exemple, voir Astra déchiffrer une communication de l'armée allemande de 1941 et un chiffre radio allemand de la Première Guerre mondiale, ou le travail que Daniel Bourdeau a fait ici, ou ma propre tentative d'utiliser GPT-6 Astra pour comprendre ce qui se passe avec le livre magique codé de l'occultiste élisabéthain John Dee, Liber Loagaeth). Tracer des textes à travers les traductions et les adaptations. Comme exemple de cela, j'ai pu utiliser GPT-6 Astra pour déterminer l'identité d'un passage qu'Isaac Newton avait librement traduit en latin à partir d'un texte alchimique français, une identification qui semble n'avoir pas été faite auparavant.

Établir des liens entre des découvertes existantes qui ne sont rapportées que dans des sous-domaines discrets ou de niche, ou qui ne sont pas encore intégrées dans l'érudition. Ce dernier point pourrait s'avérer être la nouvelle méthode la plus impactante que ces outils ouvrent pour les chercheurs historiques. Par exemple, si vous lisez le rapport d'Astra déchiffrant un message Enigma du 10 juillet 1941 qui avait résisté au déchiffrement, il s'avère que la percée clé n'avait rien à voir avec le déchiffrement lui-même, mais avec le fait de remarquer toute la gamme d'informations disponibles. Le chercheur historique en cryptologie Frode Weierud écrit : Nous analysons toujours les journaux de GPT-6 Astra pour voir exactement comment il a exécuté la rupture.