لقد كتبت سابقًا عن المخاطر وحالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي في تعزيز البحث التاريخي، لكن الأمور تغيرت بشكل كبير منذ 2024-25. بمناسبة الإصدارات المتنافسة من GPT-6 Sol و Opus 5.5 هذا الأسبوع، اعتقدت أن أشارك بعض النتائج المبكرة لاستخدام هذه النماذج ليس فقط لأداء وظائف من نوع "مساعد بحث" مثل نسخ المستندات، ولكن لمحاولة حل المشكلات التاريخية القائمة بالفعل. الخلاصة هي أن إقران المؤرخين الذين يعملون في مجموعات تعاونية مع النماذج الحدودية الحالية، من وجهة نظري، سينتج عنه تقدمات عديدة في المعرفة التاريخية والتفسير. تخميني أن العديد من هذه يمكن أن تكون ذات معنى كبير.

كما رأينا في مجال الرياضيات، تعمل هذه النماذج بشكل أفضل عندما يكون لديها مجموعة من المشكلات التي تميل نماذج LLM دائمًا إلى وصفها بأنها "قابلة للمعالجة". العوامل المذكورة أعلاه تعني أن أنواع "المشكلات المفتوحة" التاريخية التي يمكن للذكاء الاصطناعي الحدودي المساعدة فيها بشكل معقول محدودة إلى حد ما: أي شيء يتعلق بالتشفير وفك الشفرات (على سبيل المثال، رؤية Astra يفك تشفير اتصال الجيش الألماني عام 1941 وشفرات راديو ألمانية من الحرب العالمية الأولى، أو العمل الذي يقوم به Daniel Bourdeau هنا، أو محاولتي الخاصة لاستخدام GPT-6 Astra لمعرفة ما يحدث مع كتاب الساحر الإليزابيثي John Dee السحري المشفر، Liber Loagaeth). تتبع النصوص عبر الترجمات والتكييفات. كمثال على ذلك، تمكنت من استخدام GPT-6 Astra لتحديد هوية مقطع قام Isaac Newton بترجمته بحرية إلى اللاتينية من نص كيميائي فرنسي، وهو تحديد يبدو أنه لم يتم من قبل.

رسم روابط بين النتائج الحالية التي يتم الإبلاغ عنها فقط في مجالات فرعية منفصلة أو متخصصة، أو لم يتم دمجها بعد في المعرفة الأكاديمية. قد تكون هذه النقطة الأخيرة هي الأكثر تأثيرًا بين الطرق الجديدة التي تفتحها هذه الأدوات للباحثين التاريخيين. على سبيل المثال، إذا قرأت تقرير Astra عن كسر رسالة Enigma في 10 يوليو 1941 التي كانت تقاوم فك التشفير، يتبين أن الاختراق الرئيسي لم يكن له علاقة بفك الشفرات نفسه، بل بملاحظة النطاق الكامل للمعلومات المتاحة. يكتب الباحث التاريخي في التشفير Frode Weierud: ما زلنا نحلل سجلات GPT-6 Astra لنرى بالضبط كيف نفذت الكسر.