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LLMs 17वीं सदी के पत्र और कीमियागरी ग्रंथों को डिकोड करते हैं

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मैंने पहले ऐतिहासिक अनुसंधान को बढ़ाने में AI के नुकसान और उपयोग के मामलों के बारे में लिखा है, लेकिन 2024-25 के बाद से चीजें काफी बदल गई हैं। इस सप्ताह GPT-6 Sol और Opus 5.5 के प्रतिस्पर्धी रिलीज के अवसर पर, मैंने सोचा कि मैं इन मॉडलों का उपयोग करने के कुछ शुरुआती परिणाम साझा करूं, न केवल दस्तावेजों को ट्रांसक्राइब करने जैसे "अनुसंधान सहायक" प्रकार के कार्यों को करने के लिए, बल्कि वास्तव में मौजूदा ऐतिहासिक समस्याओं को हल करने का प्रयास करने के लिए। संक्षेप में, मेरे विचार में, सहयोगी समूहों में काम करने वाले इतिहासकारों को वर्तमान फ्रंटियर मॉडल के साथ जोड़ने से ऐतिहासिक ज्ञान और व्याख्या में कई प्रगति होगी। मेरा अनुमान है कि इनमें से कई काफी सार्थक साबित हो सकते हैं।

जैसा कि हमने गणित के क्षेत्र में देखा है, ये मॉडल सबसे अच्छा तब करते हैं जब उनके पास समस्याओं का एक सेट होता है जिसे LLM अनिवार्य रूप से "सुलभ" के रूप में वर्णित करते हैं। उपरोक्त कारकों का मतलब है कि ऐतिहासिक "खुली समस्याओं" के प्रकार जिनमें फ्रंटियर AI उचित रूप से मदद कर सकता है, काफी सीमित हैं: क्रिप्टोग्राफी और कोडब्रेकिंग से जुड़ी कोई भी चीज़ (उदाहरण के लिए, Astra द्वारा 1941 के जर्मन सेना संचार और एक WWI जर्मन रेडियो सिफर को डिक्रिप्ट करना, या Daniel Bourdeau द्वारा यहां किया जा रहा कार्य, या एलिजाबेथन ऑकल्टिस्ट John Dee की कोडित जादुई पुस्तक, Liber Loagaeth के बारे में पता लगाने के लिए GPT-6 Astra का उपयोग करने का मेरा अपना प्रयास)। अनुवादों और रूपांतरों में ग्रंथों का पता लगाना। इसका एक उदाहरण के रूप में, मैं GPT-6 Astra का उपयोग करके एक अंश की पहचान करने में सक्षम था जिसे Isaac Newton ने एक फ्रांसीसी कीमियागरी ग्रंथ से स्वतंत्र रूप से लैटिन में अनुवादित किया था, एक ऐसी पहचान जो पहले नहीं की गई लगती है।

मौजूदा निष्कर्षों के बीच संबंध बनाना जो केवल अलग या विशिष्ट उप-क्षेत्रों में रिपोर्ट किए जाते हैं, या अभी तक विद्वता में एकीकृत नहीं हुए हैं। यह अंतिम बिंदु इन उपकरणों द्वारा ऐतिहासिक शोधकर्ताओं के लिए खोला गया सबसे प्रभावशाली नया तरीका साबित हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप Astra द्वारा 10 जुलाई, 1941 के एक एनिग्मा संदेश को तोड़ने का लेख पढ़ते हैं जो डिसिफरमेंट का विरोध करता था, तो पता चलता है कि मुख्य सफलता का कोडब्रेकिंग से कोई लेना-देना नहीं था, बल्कि उपलब्ध जानकारी की पूरी श्रृंखला को नोटिस करने से था। ऐतिहासिक क्रिप्टोलॉजिकल शोधकर्ता Frode Weierud लिखते हैं: हम अभी भी GPT-6 Astra के लॉग का विश्लेषण कर रहे हैं कि यह वास्तव में कैसे ब्रेक को निष्पादित करता है।