He escrito anteriormente sobre los peligros y casos de uso de la IA para aumentar la investigación histórica, pero las cosas han cambiado significativamente desde 2024-25. Con motivo de los lanzamientos enfrentados de GPT-6 Sol y Opus 5.5 esta semana, pensé en compartir algunos resultados tempranos del uso de estos modelos no solo para realizar funciones de tipo "asistente de investigación" como transcribir documentos, sino para tratar de resolver problemas históricos existentes. En resumen, en mi opinión, emparejar a historiadores que trabajan en grupos colaborativos con los modelos fronterizos actuales produciría numerosos avances en el conocimiento y la interpretación históricos. Supongo que muchos de estos podrían terminar siendo bastante significativos.

Como hemos visto con el campo de las matemáticas, estos modelos funcionan mejor cuando tienen un conjunto de problemas que los LLM tienden invariablemente a describir como "manejables". Los factores anteriores significan que los tipos de "problemas abiertos" históricos con los que la IA fronteriza puede ayudar razonablemente son bastante limitados: cualquier cosa que involucre criptografía y descifrado de códigos (por ejemplo, vea a Astra descifrando una comunicación del ejército alemán de 1941 y un cifrado de radio alemán de la Primera Guerra Mundial, o el trabajo que Daniel Bourdeau ha estado haciendo aquí, o mi propio intento de usar GPT-6 Astra para descubrir qué está pasando con el libro mágico codificado del ocultista isabelino John Dee, Liber Loagaeth). Rastrear textos a través de traducciones y adaptaciones. Como ejemplo de esto, pude usar GPT-6 Astra para determinar la identidad de un pasaje que Isaac Newton había traducido libremente al latín de un texto alquímico francés, una identificación que parece no haberse hecho anteriormente.

Establecer vínculos entre hallazgos existentes que se informan solo en subcampos discretos o de nicho, o que aún no se han integrado en la erudición. Este último podría terminar siendo el método nuevo más impactante que estas herramientas abren para los investigadores históricos. Por ejemplo, si lee el informe de Astra descifrando un mensaje Enigma del 10 de julio de 1941 que había resistido el desciframiento, resulta que el avance clave no tuvo nada que ver con el descifrado en sí, sino con notar la gama completa de información disponible. El investigador histórico criptológico Frode Weierud escribe: Todavía estamos analizando los registros de GPT-6 Astra para ver exactamente cómo ejecutó la ruptura.