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LLMs entschlüsseln Briefe aus dem 17. Jahrhundert und alchemistische Texte

Hacker News •
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Ich habe bereits über die Fallstricke und Anwendungsfälle von KI zur Unterstützung historischer Forschung geschrieben, aber die Dinge haben sich seit 2024-25 erheblich verändert. Anlässlich der konkurrierenden Veröffentlichungen von GPT-6 Sol und Opus 5.5 in dieser Woche dachte ich, ich würde einige frühe Ergebnisse der Verwendung dieser Modelle teilen, nicht nur um Funktionen vom Typ "Forschungsassistent" wie das Transkribieren von Dokumenten auszuführen, sondern um zu versuchen, tatsächlich bestehende historische Probleme zu lösen. Die Kurzfassung ist, dass die Zusammenarbeit von Historikern in Gruppen mit den aktuellen Frontier-Modellen meiner Ansicht nach zahlreiche Fortschritte im historischen Wissen und in der Interpretation hervorbringen würde. Ich vermute, dass viele davon durchaus bedeutsam sein könnten.

Wie wir im Bereich der Mathematik gesehen haben, funktionieren diese Modelle am besten, wenn sie eine Reihe von Problemen haben, die LLMs unweigerlich als "handhabbar" beschreiben. Die obigen Faktoren bedeuten, dass die Arten historischer "offener Probleme", bei denen Frontier-KI vernünftigerweise helfen kann, ziemlich begrenzt sind: Alles, was Kryptographie und Codeknacken betrifft (Zum Beispiel sehen Sie Astra, wie es eine Kommunikation der deutschen Armee von 1941 und eine deutsche Funkchiffre aus dem Ersten Weltkrieg entschlüsselt, oder die Arbeit, die Daniel Bourdeau hier geleistet hat, oder meinen eigenen Versuch, GPT-6 Astra zu verwenden, um herauszufinden, was mit dem kodierten magischen Buch des elisabethanischen Okkultisten John Dee, Liber Loagaeth, los ist). Texte über Übersetzungen und Adaptionen hinweg verfolgen. Als Beispiel dafür konnte ich mit GPT-6 Astra die Identität einer Passage bestimmen, die Isaac Newton frei aus einem französischen alchemistischen Text ins Lateinische übersetzt hatte, eine Identifizierung, die anscheinend noch nie zuvor gemacht wurde.

Verbindungen zwischen bestehenden Erkenntnissen herstellen, die nur in diskreten oder Nischen-Subfeldern berichtet werden oder noch nicht in die Wissenschaft integriert sind. Dieser letzte Punkt könnte sich als die wirkungsvollste neue Methode erweisen, die diese Werkzeuge für historische Forscher eröffnen. Wenn Sie zum Beispiel den Bericht über Astra lesen, der eine Enigma-Nachricht vom 10. Juli 1941 knackt, die der Entschlüsselung widerstanden hatte, stellt sich heraus, dass der entscheidende Durchbruch nichts mit dem Codeknacken selbst zu tun hatte, sondern mit der Wahrnehmung der gesamten Bandbreite der verfügbaren Informationen. Der historische kryptologische Forscher Frode Weierud schreibt: Wir analysieren immer noch die Protokolle von GPT-6 Astra, um genau zu sehen, wie es den Bruch ausgeführt hat.