Eine Webanwendung kann von außen betrachtet recht einfach erscheinen. Ein Benutzer sendet ein Formular ab, die Anwendung speichert die Informationen im Formular, und ein Bildschirm zeigt sie später an, wenn der Benutzer die Informationen sehen möchte. Wenn die Informationen nicht mehr benötigt werden, können sie aus dem System gelöscht werden.

Innerhalb eines wachsenden Systems kann dieselbe Information oder derselbe Datenpunkt jedoch an mehreren Stellen existieren. Zum Beispiel enthält eine Datenbank den ursprünglichen Datensatz. Ein Cache kann eine Kopie dieses ursprünglichen Datensatzes für schnelleren Zugriff speichern. Ein Suchmaschinenindex kann einige Felder dieses Datensatzes speichern, um die Suche intuitiver zu machen. Eine Analytik-Pipeline kann daraus Berichte erstellen. Schließlich können Sicherungskopien frühere Versionen dieses Datensatzes bewahren.

Jede dieser Kopien hat ihren eigenen Zweck, Aktualisierungsplan und gesmte Lebendauer im System. Der Datenlebenszyklus zeigt, wie Information in ein System gelangen, nützlich werden, sich auf andere Komponenten ausbreiten, alt oder veraltet werden und schließlich gelöscht werden kann.

Das Nachdenken über diesen Lebenszyklus hilft, Entscheidungen zu verbinden, die sonst getrennt erscheinen könnten, wie Datenbankdesign, Leistung, Berichterstattung, Speicherkosten, Wiederherstellung und Datenschutz. In diesem Artikel werden wir den gesamten Datenlebenszyklus von der Erstellung bis zur Löschung und die Entscheidungen, die in jedem Schritt getroffen werden müssen, betrachten.