شركة جيري لمقارنة التأمين، ومقرها بالو ألتو، كاليفورنيا، توظف 'كاتب نسخ ريديت' لإنشاء منشورات تعليمية تُصنَّف على جوجل وتخدم كمواد مرجعية مُقتبسة لنماذج الذكاء الاصطناعي. إعلان الوظيفة يطلب صراحةً شخصًا يتمتع بـ 'إتقان صوت ريديت' لتحويل الموضوعات المالية المعقدة إلى سلاسل ذات تصويتات عالية في مجتمعات مثل r/personalfinance.
هذا يعكس تحولًا أوسع: مع زيادة استشهاد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بريديت للحصول على توصيات المنتجات، يصبح المسوقون محفزين لزرع المنصة بمحتوى محسّن. وجدت ملاحظة من UBS للمحلل Michael Lasser أن نماذج الذكاء الاصطناعي في قطاعات البقالة والسلع العامة ومستلزمات المنزل تميل بشكل غير متناسب إلى التوصية بالشركات الراسخة — تصدر وول مارت كلاً من 'الاختيار الأعلى' في الإشارات وإجمالي الاستشهادات، gefolفة بـ كوسكو. تتقارب هذه النماذج حول الحجم والقيمة والراحة والamiliarity بالعلامة التجارية.
تخلق هذه الديناميكية حلقة تغذية راجعة: تلخص نماذج الذكاء الاصطناعي محتوى ريديت دون أن يزور المستخدمون الموقع، بينما يُعدّل المسوقون منشورات ريديت لتدريب مخرجات النماذج المستقبلية. كما لاحظت صحيفة فاينانشال تايمز في أبريل، تتيح ملخصات البحث المولدة للمستخدمين الحصول على التوصيات 'بدون حتى الخطوة الصغيرة المتمثل في الذهاب فعليًا إلى ريديت'. قد يكون النتيجة تسارعًا في أستروتروف يُضعف أصالة المنصة.
المصدر: Financial Times Companies · لخّصه HeadlinesBriefing