保险比较公司Jerry，总部位于Palo Alto, California，正在招聘一名“Reddit文案撰写人”来创建教育性帖子，这些帖子在Google上排名靠前，并作为AI模型的引用材料。该职位广告明确要求具备“Reddit语言掌握能力”的人才，将复杂的金融话题转化为诸如r/personalfinance等社区的高票帖子。
这反映出一个更广泛的趋势：随着LLMs越来越多地引用Reddit进行产品推荐，营销方被激励在该平台上种植优化内容。UBS分析师Michael Lasser的一份报告发现，在杂货、一般商品和家庭必需品领域，AI模型 disproportionately（不成比例地）推荐老牌企业——Walmart在“首选”提及和总引用次数方面均居首位，其次是Costco。这些模型在规模、价值、便利性和品牌熟悉度上趋于一致。
这种动态形成了一个反馈循环：AI摘要在用户不访问Reddit的情况下呈现Reddit内容，而营销方则定制Reddit帖子以训练未来的模型输出。正如FT在四月所指出的，生成的搜索摘要让用户在“无需甚至迈出访问Reddit的小步骤”的情况下获得推荐。其结果可能是Astroturfing的加速，腐蚀平台的真实性。
关键实体：公司：Jerry, Google, UBS, Walmart, Costco | 人物：Michael Lasser, Roula Khalaf, Louis Ashworth | 地点：Palo Alto, California, New York, New Jersey, Minnesota
FAQ：为什么公司雇佣Reddit文案撰写人来针对AI模型？
因为LLMs越来越多地将Reddit帖子作为产品推荐的来源，公司希望他们的内容嵌入高排名帖子中，以便AI模型将他们的品牌作为默认答案呈现。
FAQ Q: 为什么公司雇佣Reddit文案撰写人来针对AI模型？
FAQ A: 因为LLMs越来越多地将Reddit帖子作为产品推荐的来源，公司希望他们的内容嵌入高排名帖子中，以便AI模型将他们的品牌作为默认答案呈现。
来源: Financial Times Companies · 由HeadlinesBriefing整理摘要