HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

Astra for Law: أساس ذكاء اصطناعي للعمل القانوني

Hacker News •
×

نقدّم اليوم Astra for Law: أساسًا جديدًا لمكاتب المحاماة وشركات التقنية القانونية لبناء منتجات ومسارات عمل بالذكاء الاصطناعي حول خبراتها. وهو يجمع GPT‑6 Astra، أحدث نماذجنا وأقواها، مع إعدادات وأدوات وسياق مصممة للعمل القانوني المهني. وسيتمكن عملاء API، بمن فيهم Harvey وLegora، من البناء على Astra for Law، وجلب هذه الذكاء إلى منتجاتهم ومسارات عملهم. ومع تقدم نماذجنا الرائدة، سننقل هذه القدرات القانونية إلى أحدث نماذجنا. كما نوسّع عملنا في الخصوصية والحوكمة لمنح مكاتب المحاماة ضوابط محددة للعمل السري مع العملاء. ويمكن للمكاتب أيضًا تخصيص Astra for Law باستخدام 26 إضافة جديدة من إضافات المنظومة تربط Chat GPT بالأدوات المتخصصة التي تستخدمها المكاتب بالفعل، مثل Relativity وClio.

يجمع Astra for Law بين GPT‑6 Astra وفهرس بحث قانوني قوي وتعليمات للتحليل والكتابة القانونية. غالبًا ما يبدأ البحث القانوني بالعثور على السلطة الصحيحة بدقة، وتحديد المقاطع ذات الصلة، وفهم مدى صلتها وإلزامها. ويساعد الفهرس Astra for Law على القيام بذلك، ويكمل المحتوى المرخّص من مزوّدين مثل Thomson Reuters. وباستخدام فهرس البحث القانوني، يمكن لـ Astra for Law البحث في السوابق القضائية الأمريكية والتشريعات واللوائح وقواعد المحاكم والقرارات الإدارية عبر مجموعة تضم أكثر من 230 مليون رابط، مع إضافة مصادر يوميًا. ويُدخل عملنا مع Free Law Project مجموعة السوابق القضائية الخاصة به، التي تغطي أكثر من 99.9% من السوابق القضائية الأمريكية المنشورة ذات القيمة الاستدلالية، إلى تجربة البحث هذه.

ولقياس كيف يحسّن هذا الإعداد البحث القانوني، اختبرنا الإعداد الكامل لـ Astra for Law على 200 سؤال بحث قانوني أمريكي من مجموعة التحقق الخاصة في Legal Research Bench من Vals AI. وعند أعلى مستوى من جهد الاستدلال للنظامين، اجتاز Astra for Law فحص الصحة الإجمالي في التقييم على 54.0% من الأسئلة، مقارنة بـ 38.7% لـ GPT‑6 Astra باستخدام البحث على الويب وحده – أي تحسّن نسبي بنسبة 40%. كما ينتج Astra for Law إجابات أكثر شمولًا. وفي الأسئلة المركّزة على السوابق القضائية، وجد Astra for Law حالات مرجعية أكثر بنسبة 24% من GPT‑6 Astra باستخدام البحث على الويب وحده عند أعلى جهد استدلالي. وفي المجموعة المدقّقة من المقاطع المستهدفة، استرجع ما يصل إلى مقاطع ذات صلة أكثر بنسبة 54% من آراء المحاكم الصحيحة، عند مقارنة النظامين عند جهد الاستدلال نفسه. والنتيجة هي أساس بحثي أقوى لتقديم المشورة بشأن صفقة، أو تقييم نزاع، أو تطوير استراتيجية قانونية، مع سلطات موثوقة يمكن للمحامي فحصها بنفسه.

البحث القانوني هو الخطوة الأولى فقط. فالتعليمات المخصصة للتحليل والكتابة القانونية ترشد Astra for Law في تطبيق ذلك البحث على وقائع العميل، وتطوير الحجج أو شروط الصفقة، وتحديد نقاط الضعف وعدم اليقين. على سبيل المثال، عند مطالبتها بتحديد القانون السليم ذي أنماط الوقائع المشابهة، يمكن لـ Astra for Law أن يحدد السابقة ذات الصلة ويطابق أنماط الوقائع بشكل أفضل من النماذج الرائدة الأخرى.

الكيانات الرئيسية: الشركات: Harvey، Legora، Relativity، Clio، Thomson Reuters، Free Law Project، Court Listener، Vals AI | المواقع: الولايات المتحدة