Heute stellen wir Astra for Law vor: eine neue Grundlage für Anwaltskanzleien und Legal-Tech-Unternehmen, um KI-Produkte und Workflows rund um ihre Expertise zu entwickeln. Es kombiniert GPT‑6 Astra, unser neuestes und leistungsstärkstes Modell, mit Einstellungen, Tools und Kontext, die auf professionelle juristische Arbeit zugeschnitten sind. API-Kunden, darunter Harvey und Legora, werden auf Astra for Law aufbauen können und diese Intelligenz in ihre eigenen Produkte und Workflows integrieren. Während unsere Frontier-Modelle voranschreiten, werden wir diese juristischen Fähigkeiten in unsere neuesten Modelle bringen. Wir erweitern außerdem unsere Arbeit zu Datenschutz und Governance, um Kanzleien spezifische Kontrollen für vertrauliche Mandatsarbeit zu geben. Kanzleien können Astra for Law auch mit unseren 26 neuen Ökosystem-Plugins anpassen, die Chat GPT mit den spezialisierten Tools verbinden, die Kanzleien bereits nutzen, wie Relativity und Clio.

Astra for Law kombiniert GPT‑6 Astra mit einem leistungsstarken juristischen Suchindex und Anweisungen für juristische Analyse und Schreiben. Juristische Recherche beginnt oft damit, die genau richtige Autorität zu finden, die relevanten Passagen zu lokalisieren und zu verstehen, wie relevant und bindend sie sind. Der Index hilft Astra for Law bei dieser Arbeit und ergänzt lizenzierte Inhalte von Anbietern wie Thomson Reuters. Mithilfe des juristischen Suchindex kann Astra for Law US-Rechtsprechung, Gesetze, Verordnungen, Gerichtsregeln und Verwaltungsentscheidungen in einem Korpus von mehr als 230 Millionen URLs durchsuchen, wobei täglich Quellen hinzugefügt werden. Unsere Arbeit mit Free Law Project bringt dessen Sammlung von Rechtsprechung, die mehr als 99,9 % der veröffentlichten präjudiziellen US-Rechtsprechung abdeckt, in diese Rechercheerfahrung ein.

Um zu messen, wie diese Konfiguration die juristische Recherche verbessert, haben wir das vollständige Setup von Astra for Law an 200 US-amerikanischen juristischen Recherchefragen aus dem privaten Validierungsset von Vals AIs Legal Research Bench getestet. Beim höchsten Reasoning-Aufwand für beide Systeme bestand Astra for Law die allgemeine Korrektheitsprüfung der Evaluierung bei 54,0 % der Fragen, verglichen mit 38,7 % für GPT‑6 Astra bei alleiniger Websuche – eine relative Verbesserung von 40 %. Astra for Law erzeugt außerdem umfassendere Antworten. Bei Fragen mit Schwerpunkt auf Rechtsprechung fand Astra for Law 24 % mehr Referenzfälle als GPT‑6 Astra bei alleiniger Websuche mit höchstem Reasoning-Aufwand. Im auditierten Satz von Zielpassagen wurden bis zu 54 % mehr relevante Passagen aus den richtigen Gerichtsentscheidungen abgerufen, wenn die Systeme bei gleichem Reasoning-Aufwand verglichen wurden. Das Ergebnis ist eine stärkere Recherchegrundlage für die Beratung zu einer Transaktion, die Bewertung eines Streits oder die Entwicklung einer Rechtsstrategie, mit verlässlichen Autoritäten, die der Anwalt selbst prüfen kann.

Juristische Recherche ist nur der erste Schritt. Benutzerdefinierte Anweisungen für juristische Analyse und Schreiben leiten Astra for Law dabei an, diese Recherche auf die Fakten des Mandanten anzuwenden, Argumente oder Transaktionsbedingungen zu entwickeln und Schwächen und Unsicherheiten zu identifizieren. Wenn Astra for Law beispielsweise aufgefordert wird, geltendes Recht mit ähnlichen Tatsachenmustern zu identifizieren, könnte es sowohl relevanten Präzedenzfall genau benennen als auch Tatsachenmuster besser abgleichen als andere Frontier-Modelle.

Wichtige Entitäten: Unternehmen: Harvey, Legora, Relativity, Clio, Thomson Reuters, Free Law Project, Court Listener, Vals AI | Orte: USA