Digitale Bildungswerkzeuge haben verändert, wie Schüler auf Informationen zugreifen, doch digitales Lernen kann sich oft passiv anfühlen. Interaktive, ansprechende, multimodale Übung hat großes Potenzial, bleibt aber unerreichbar – teuer in der Erstellung, begrenzt in der Anzahl und erfordert mehr Aufwand von Lehrkräften. Wir wollten sehen, ob KI helfen kann, diese Lücke zu schließen.

Heute teilen wir unsere neueste Forschung, die die Grenzen des interaktiven Lernens erweitert. Unser neues Forschungsexperiment ermöglicht es Lehrkräften, individuelle, interaktive, geführte Bildungssimulationen zu erstellen. Diese Lerninteraktive sind auf die Ziele und den Lehrplan der Lehrkraft zugeschnitten und werden dynamisch generiert, wobei eine neuartige Anwendung generativer Benutzeroberflächen (Gen UI) genutzt wird, die für das Lernen optimiert sind.

Nachdem wir erstes positives Lehrkräfte-Feedback aus einem vertrauenswürdigen Testerpool erhalten haben, veröffentlichen wir außerdem eine Beispielbibliothek mit über 30 Lerninteraktiven auf Englisch für MINT-Fächer, darunter Physik, Chemie, Biologie und Mathematik, mit Schwerpunkt auf Mittel- und Oberstufe. Diese sind alle von KI generiert und von Lehrkräften geprüft. Schulen, die Google Workspace for Education nutzen, können sich anmelden, um über das Google for Education Pilotprogramm Feedback zu geben.

Lernen ist kein Zuschauersport. Von John Dewey, der 1916 argumentierte, wir sollten „den Schülern etwas zu tun geben“, bis Jean Piaget, dessen Arbeit zeigte, wie Lernende Wissen konstruieren, ist gut belegt, dass Schüler durch aktive Beteiligung besser lernen. Moderne kognitive Forschung, wie das ICAP-Framework, bestätigt, dass interaktive Verhaltensweisen eine tiefere Schemakonstruktion und langfristige Behaltensleistung bewirken als passives Zuhören oder Lesen. Aktives Lernen ist grundlegend für Learn LM, Googles 2024 veröffentlichte Familie generativer KI-Modelle, die für Bildung feinabgestimmt wurden, und wurde in einem Learn Your Way Forschungsexperiment 2025 untersucht.

Um dies zu ermöglichen, wandten wir uns der generativen UI zu, bei der KI-Modelle dynamisch Benutzeroberflächen konstruieren, anstatt dass diese Oberflächen im Voraus programmiert werden müssen. Wir untersuchten, wie generative Oberflächen für tiefere Bildungsreisen statt schnelle Interaktionen optimiert werden können. Durch sorgfältig geführtes Instruktionsdesign und pädagogische Leitplanken wollen wir Lehrkräfte befähigen, ihre eigenen interaktiven Umgebungen zu schaffen – zugeschnitten auf ihren Lehrplan und angepasst an ihre kontextuellen Eingaben.

Wichtige Entitäten: Unternehmen: Google, Google Workspace for Education, Google for Education | Personen: John Dewey, Jean Piaget