Hoy presentamos Astra for Law: una nueva base para que los bufetes de abogados y las empresas de tecnología legal construyan productos y flujos de trabajo de IA en torno a su experiencia. Combina GPT‑6 Astra, nuestro modelo más reciente y potente, con configuraciones, herramientas y contexto adaptados al trabajo legal profesional. Los clientes de API, incluidos Harvey y Legora, podrán construir sobre Astra for Law, llevando esta inteligencia a sus propios productos y flujos de trabajo. A medida que nuestros modelos frontera avancen, llevaremos estas capacidades legales a nuestros modelos más recientes. También estamos ampliando nuestro trabajo en privacidad y gobernanza para dar a los bufetes controles específicos para el trabajo confidencial con clientes. Los bufetes también pueden personalizar Astra for Law utilizando nuestros 26 nuevos complementos del ecosistema que conectan Chat GPT con las herramientas especializadas que los bufetes ya utilizan, como Relativity y Clio.

Astra for Law combina GPT‑6 Astra con un potente índice de búsqueda legal e instrucciones para el análisis y la redacción legal. La investigación legal a menudo comienza con encontrar la autoridad exacta correcta, localizar los pasajes relevantes y comprender cuán relevantes y vinculantes son. El índice ayuda a Astra for Law a realizar ese trabajo y complementa el contenido licenciado de proveedores como Thomson Reuters. Al utilizar el índice de búsqueda legal, Astra for Law puede buscar jurisprudencia, estatutos, regulaciones, reglas judiciales y decisiones administrativas de EE. UU. en un corpus de más de 230 millones de URL, con fuentes añadidas diariamente. Nuestro trabajo con Free Law Project incorpora a esta experiencia de investigación su colección de jurisprudencia que cubre más del 99,9 % de la jurisprudencia precedencial publicada de EE. UU.

Para medir cómo esta configuración mejora la investigación legal, probamos la configuración completa de Astra for Law con 200 preguntas de investigación legal de EE. UU. del conjunto de validación privado de Legal Research Bench de Vals AI. Con el máximo esfuerzo de razonamiento para ambos sistemas, Astra for Law superó la verificación general de corrección de la evaluación en el 54,0 % de las preguntas, en comparación con el 38,7 % de GPT‑6 Astra usando solo búsqueda web: una mejora relativa del 40 %. Astra for Law también produce respuestas más completas. En preguntas centradas en jurisprudencia, Astra for Law encontró un 24 % más de casos de referencia que GPT‑6 Astra usando solo búsqueda web con el máximo esfuerzo de razonamiento. En el conjunto auditado de pasajes objetivo, recuperó hasta un 54 % más de pasajes relevantes de las opiniones judiciales correctas, al comparar los sistemas con el mismo esfuerzo de razonamiento. El resultado es una base de investigación más sólida para asesorar sobre una operación, evaluar una disputa o desarrollar una estrategia legal, con autoridades fiables que el abogado puede examinar por sí mismo.

La investigación legal es solo el primer paso. Las instrucciones personalizadas para el análisis y la redacción legal guían a Astra for Law en la aplicación de esa investigación a los hechos del cliente, el desarrollo de argumentos o términos de operaciones, y la identificación de debilidades e incertidumbres. Por ejemplo, cuando se le pide identificar derecho vigente con patrones fácticos similares, Astra for Law podría señalar precedentes relevantes y coincidir mejor con los patrones fácticos que otros modelos frontera.

Entidades clave: Empresas: Harvey, Legora, Relativity, Clio, Thomson Reuters, Free Law Project, Court Listener, Vals AI | Ubicaciones: EE. UU.