今天，我们推出 Astra for Law：一个全新的基础，供律师事务所和法律科技公司围绕其专业知识构建AI产品和工作流。它将我们最新、最强大的模型 GPT‑6 Astra 与为专业法律工作量身定制的设置、工具和上下文相结合。包括 Harvey 和 Legora 在内的API客户将能够在Astra for Law之上进行构建，将这一智能引入他们自己的产品和工作流。随着我们前沿模型的进步，我们将把这些法律能力带到我们最新的模型中。我们还在扩大在隐私和治理方面的工作，为律师事务所提供针对保密客户工作的特定控制。律所还可以使用我们的 26个新生态系统插件 来自定义Astra for Law，这些插件将Chat GPT连接到律所已经使用的专业工具，如Relativity和Clio。

Astra for Law将GPT‑6 Astra与强大的法律搜索索引以及法律分析和写作指令相结合。法律研究通常始于找到确切正确的权威依据、定位相关段落，并理解它们的相关性和约束力。该索引帮助Astra for Law完成这项工作，并补充来自Thomson Reuters等提供商的授权内容。通过使用法律搜索索引，Astra for Law可以搜索美国判例法、法规、规章、法院规则和行政决定，覆盖超过 2.3亿个URL 的语料库，并且每天都有来源添加。我们与Free Law Project的合作将其判例法合集纳入这一研究体验，该合集覆盖超过 99.9%的美国已发布具有先例效力的判例法。

为了衡量这一配置如何改善法律研究，我们在Vals AI法律研究基准的私有验证集中，用 200个美国法律研究问题 测试了Astra for Law的完整设置。在两个系统都采用最高推理努力的情况下，Astra for Law在 54.0% 的问题上通过了评估的整体正确性检查，而仅使用网络搜索的GPT‑6 Astra为 38.7%——相对提升了 40%。Astra for Law还能生成更全面的答案。在聚焦判例法的问题上，在最高推理努力下，Astra for Law比仅使用网络搜索的GPT‑6 Astra多找到 24%的参考案例。在经审计的目标段落集合上，在相同推理努力下比较两个系统时，它从正确的法院意见中检索到最多 54%更多的相关段落。其结果是，在为交易提供建议、评估争议或制定法律策略时拥有更强大的研究基础，并提供律师可以自行审查的可靠权威依据。

法律研究只是第一步。用于法律分析和写作的自定义指令引导Astra for Law将该研究应用于客户事实、发展论点或交易条款，并识别弱点和不确定性。例如，当被提示识别具有相似事实模式的良好法律时，Astra for Law可以比其他前沿模型更好地定位相关先例并匹配事实模式。

关键实体：公司：Harvey、Legora、Relativity、Clio、Thomson Reuters、Free Law Project、Court Listener、Vals AI | 地点：美国

FAQ：什么是Astra for Law？

Astra for Law是一个全新的基础，供律师事务所和法律科技公司围绕其专业知识构建AI产品和工作流，将GPT‑6 Astra与法律专用设置、工具和上下文相结合。

FAQ Q：什么是Astra for Law？

FAQ A：Astra for Law是一个全新的基础，供律师事务所和法律科技公司围绕其专业知识构建AI产品和工作流，将GPT‑6 Astra与法律专用设置、工具和上下文相结合。