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与LLM写作的两条规则

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两条简单规则,让LLM优化并改进你的写作,而不至于将其巴氏消毒并注入玉米糖浆。写关于写作的文章很棘手。它听起来像在自夸;你在暗示自己写得很好。也许你确实写得好,也许并不,但互联网上肯定有一群批评者认为你写得很烂。我和其他人一样虚荣又缺乏安全感,写这篇文章让我感到莫名的不快。但我克服了自己,把这些写下来,因为这个建议很重要,难以反驳,而且直截了当。读者能以万亿分之一的精度检测出LLM的用词。无论你花多少功夫去打磨和人性化,一段LLM生成的文字对你的许多读者来说,不会被视为写作,而是输出。所以,先说坏消息:你必须为自己而写。但LLM仍然极其有用。只是你需要把它们当作文字编辑,而不是代笔。所以,我的方法第一步:写出你的文章。然后,第二步:把它喂给一个好的模型来找出缺陷。但在我们讨论这如何运作之前,有两条规则你需要理解。它们能防止LLM蔓延,这种蔓延会把你推入表达与输出之间的恐怖谷,并让你失去读者的注意力。规则一:你不得使用LLM建议给你的任何一个词。违反这条规则会让你陷入麻烦。原因是:前沿模型在挑选令人愉悦的措辞方面异常出色。这几乎是它们的看家本领。模型建议的问题很微妙。这样想:前沿模型被卡在一种模式中,它们写的一切都是杂志标题。标题很好,但你会怀疑一个用几十个标题写文章的人。所以我认为,作为一种智力个人防护装备,你应该采用这条规则:LLM建议的任何具体措辞都不可使用。严格执行这条规则!整个前提是,你无法可靠地识别前沿模型试图把你的写作变成Velveeta奶酪的所有方式。即使你喜欢那些词,即使你确信它们比你已有的更好,LLM生成的短语也被取消资格。