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LLMと書く2つのルール

Hacker News •
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LLMがあなたの文章を低温殺菌したりコーンシロップを注入したりせずに合理化し改善するための2つのシンプルなルール。文章について書くのは難しい。自慢に聞こえる。あなたは自分がうまく書けるとほのめかしているのだ。もしかしたら本当かもしれないし、そうでないかもしれないが、インターネットのどこかで、あなたは下手だと考える批評家の定足数が確実に存在する。私は他の誰と同じように虚栄心が強く不安定で、この記事を書くのは奇妙に不快だ。しかし、このアドバイスは重要で、反論しにくく、率直なので、自分を乗り越えてこれを書き留めている。読者はLLMの言葉を1兆分の1の精度で検出できる。どれだけ手を加えて人間らしくしても、LLMの段落は多くの読者にとって文章ではなく出力として認識される。まず悪い知らせだ。あなたは自分のために書かなければならない。しかしLLMは依然として非常に有用だ。ただ、ゴーストライターではなくコピーエディターのように使う必要がある。では、私の方法のステップ1:自分の記事を書く。次にステップ2:良いモデルに与えて欠陥を見つける。しかしその仕組みを話す前に、理解すべき2つのルールがある。それらは、表現と出力の間の不気味の谷にあなたを突き落とし、読者の注意から外すLLMクリープを防ぐ。ルール1:LLMが提案した言葉を一つたりとも使ってはならない。このルールを破ることが問題を引き起こす。理由は、フロンティアモデルは心地よい言い回しを選ぶのが超自然的に得意だからだ。それは彼らの本領だ。モデルが提案するものの問題は微妙だ。こう考えてみよう。フロンティアモデルは、書くものすべてが雑誌の見出しになるモードに固定されている。見出しは良いが、何十もの見出しで記事を書く人には疑問を抱くだろう。だから私は、知的個人防護具として、LLMが提案する特定の言い回しはすべて使用禁止というルールを採用すべきだと思う。ルールに厳格であれ!ここでの前提は、フロンティアモデルがあなたの文章をVelveetaに変えようとするあらゆる方法を確実に見抜けないということだ。たとえその言葉が気に入っても、たとえそれが既にあるものより良いと確信していても、LLM生成のフレーズは失格だ。