Jane Street 和 Hudson River Trading 等高频交易公司不再只是争夺纳秒级的速度优势，它们如今也在 AI 时代争夺算力。这些做市巨头正投入数十亿美元建设数据中心、采购芯片并完善基础设施，以支撑预测市场行为的机器学习策略。一位高管估计，自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来，算力支出已增长了 10 至 20 倍。各公司纷纷自建数据中心、与科技巨头合作，并收购初创企业，以确保更快的处理能力。Hudson River 在挪威西部一座废弃的橄榄石矿内运营一座数据中心，采用 Dell 和 Nvidia 的硬件，并利用附近峡湾的海水进行冷却。尽管成本不断攀升，优势也可能只是短暂的，但大多数高速交易者仍认为算力投资对于避免被淘汰至关重要。正如 Optiver 首席执行官 Jan Boomaars 所说，要在系统化交易中保持竞争力，就必须进入 AI 的赛道。
这一转变反映了更广泛的行业趋势。与 AI 相关的首次公开募股遭遇挫折，基础设施成本也在上升。然而，对于高频交易公司而言，获取尖端芯片和数据中心的渠道依然是不可妥协的优先事项。它们的优势来自以高速利用微小的价格差异，而这越来越多地由需要海量计算资源的机器学习模型来指引。
尽管存在风险，各公司仍在持续扩张。据一项估计，过去四年中，计算能力的支出增长了多达 20 倍。如今，算力竞赛与速度竞赛同样关键。
来源: Bloomberg Markets · 由HeadlinesBriefing整理摘要