لم تعد شركات التداول عالي التردد مثل Jane Street وHudson River Trading تتسابق على أجزاء من الثانية فحسب، بل باتت تتنافس أيضًا على قدرات الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي. وتستثمر هذه الشركات العملاقة في صناعة السوق مليارات الدولارات في مراكز البيانات والرقائق والبنية التحتية لتغذية استراتيجيات التعلم الآلي التي تتنبأ بسلوك السوق. ويقدّر أحد المديرين التنفيذيين أن الإنفاق على الحوسبة قد ارتفع بمقدار 10 إلى 20 ضعفًا منذ إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022. وتقوم الشركات ببناء مراكز بياناتها الخاصة، وتتعاون مع عمالقة التكنولوجيا، وتستحوذ على شركاتناشئة لتأمين قدرة معالجة أسرع. وتدير Hudson River مركز بيانات في منجم أوليفين سابق في غرب النرويج، يعمل بأجهزة من Dell وNvidia، ويُبرَّد بمياه الفيورد القريب. ورغم تصاعد التكاليف وإمكانية أن تكون المزايا قصيرة الأمد، يرى معظم المتداولين عالي السرعة أن الاستثمار في الحوسبة ضروري لتجنب التقادم. وكما يشير Jan Boomaars، الرئيس التنفيذي لشركة Optiver، فإن البقاء قادرًا على المنافسة في التداول المنهجي يتطلب الدخول في لعبة الذكاء الاصطناعي.
ويعكس هذا التحول اتجاهات أوسع في الصناعة. فقد واجهت الاكتتابات العامة الأولية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي انتكاسات، وترتفع تكاليف البنية التحتية. ومع ذلك، تظل إمكانية الوصول إلى أحدث الرقائق ومراكز البيانات أولوية لا يمكن التنازل عنها بالنسبة لشركات التداول عالي التردد. وتأتي ميزتها من استغلال فروق سعرية صغيرة بسرعة عالية، وهي فروق تُوجَّه بشكل متزايد بنماذج تعلم آلي تتطلب موارد حوسبة هائلة.
ورغم المخاطر، تواصل الشركات توسعها. ووفقًا لأحد التقديرات، نما الإنفاق على القدرة الحاسوبية بمقدار 20 ضعفًا في أربع سنوات. وأصبح السباق على الحوسبة بالأهمية نفسها التي يتسم بها السباق على السرعة.
المصدر: Bloomberg Markets · لخّصه HeadlinesBriefing