Empresas de trading de alta frecuencia como Jane Street y Hudson River Trading ya no solo compiten por nanosegundos: ahora también compiten por la potencia de cómputo en la era de la IA. Estos gigantes de la creación de mercado están invirtiendo miles de millones en centros de datos, chips e infraestructura para impulsar estrategias de aprendizaje automático que predicen el comportamiento del mercado. Un ejecutivo calcula que el gasto en cómputo se ha disparado entre 10 y 20 veces desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Las firmas están construyendo sus propios centros de datos, asociándose con gigantes tecnológicos y adquiriendo startups para asegurar una capacidad de procesamiento más rápida. Hudson River opera un centro de datos en una antigua mina de olivino en el oeste de Noruega, con hardware de Dell y Nvidia, refrigerado con agua de un fiordo cercano. Aunque los costos están subiendo y las ventajas podrían ser efímeras, la mayoría de los operadores de alta velocidad consideran que la inversión en cómputo es esencial para evitar la obsolescencia. Como señala Jan Boomaars, director ejecutivo de Optiver, para mantenerse competitivo en el trading sistemático hay que estar en el juego de la IA.
El cambio refleja tendencias más amplias de la industria. Las salidas a bolsa relacionadas con la IA han sufrido reveses y los costos de infraestructura aumentan. Sin embargo, para las HFT, el acceso a los chips de vanguardia y a los centros de datos sigue siendo una prioridad innegociable. Su ventaja proviene de aprovechar diferencias de precio diminutas a gran velocidad, guiadas cada vez más por modelos de aprendizaje automático que exigen enormes recursos computacionales.
Pese a los riesgos, las firmas siguen expandiéndose. Según una estimación, el gasto en potencia de cómputo se ha multiplicado hasta 20 veces en cuatro años. La carrera por el cómputo es ahora tan crucial como la carrera por la velocidad.
Fuente: Bloomberg Markets · Resumido por HeadlinesBriefing