Jane Street और Hudson River Trading जैसी हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग फर्में अब केवल नैनोसेकंड की होड़ में नहीं हैं, बल्कि AI युग में कंप्यूट पावर के लिए भी प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। ये मार्केट-मेकिंग दिग्गज मशीन लर्निंग रणनीतियों को ईंधन देने के लिए डेटा सेंटर, चिप और इंफ्रास्ट्रक्चर में अरबों डॉलर लगा रही हैं, जो बाजार के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाती हैं। एक अधिकारी का अनुमान है कि नवंबर 2022 में ChatGPT लॉन्च होने के बाद से कंप्यूट पर खर्च 10 से 20 गुना बढ़ गया है। फर्में अपने खुद के डेटा सेंटर बना रही हैं, टेक दिग्गजों के साथ साझेदारी कर रही हैं और तेज़ प्रोसेसिंग क्षमता पाने के लिए स्टार्टअप खरीद रही हैं। Hudson River पश्चिमी नॉर्वे में एक पूर्व ओलिवाइन खदान में डेटा सेंटर चलाती है, जिसमें Dell और Nvidia के हार्डवेयर लगे हैं और उसे पास के फ़ियॉर्ड के पानी से ठंडा किया जाता है। हालांकि लागत बढ़ रही है और लाभ शायद अल्पकालिक हों, फिर भी अधिकांश हाई-स्पीड ट्रेडर कंप्यूट निवेश को अप्रचलन से बचने के लिए ज़रूरी मानते हैं। Optiver के CEO Jan Boomaars के अनुसार, सिस्टमैटिक ट्रेडिंग में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI के खेल में होना ज़रूरी है।
यह बदलाव उद्योग के व्यापक रुझानों को दर्शाता है। AI से जुड़े IPO को झटके लगे हैं और इंफ्रास्ट्रक्चर की लागत बढ़ रही है। फिर भी HFT फर्मों के लिए अत्याधुनिक चिप और डेटा सेंटर तक पहुंच एक अनिवार्य प्राथमिकता बनी हुई है। उनकी बढ़त तेज़ी से छोटे मूल्य अंतरों का फायदा उठाने से आती है, जिसे अधिकाधिक ऐसे मशीन लर्निंग मॉडल निर्देशित करते हैं जिन्हें भारी कम्प्यूटेशनल संसाधन चाहिए।
जोखिमों के बावजूद फर्में विस्तार जारी रखे हुए हैं। एक अनुमान के अनुसार, चार वर्षों में कंप्यूटिंग शक्ति पर खर्च 20 गुना तक बढ़ गया है। अब कंप्यूट की होड़ उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी गति की होड़।
स्रोत: Bloomberg Markets · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित