Perusahaan perdagangan frekuensi tinggi seperti Jane Street dan Hudson River Trading tidak lagi hanya berlomba dalam hitungan nanodetik, tetapi kini juga bersaing dalam daya komputasi di era AI. Raksasa pembentuk pasar ini menginvestasikan miliaran dolar untuk pusat data, chip, dan infrastruktur guna menopang strategi pembelajaran mesin yang memprediksi perilaku pasar. Seorang eksekutif memperkirakan pengeluaran komputasi telah melonjak 10 hingga 20 kali lipat sejak peluncuran ChatGPT pada November 2022. Perusahaan-perusahaan membangun pusat data sendiri, bermitra dengan raksasa teknologi, dan mengakuisisi startup untuk mengamankan kapasitas pemrosesan yang lebih cepat. Hudson River mengoperasikan pusat data di bekas tambang olivin di Norwegia barat, ditenagai perangkat keras Dell dan Nvidia, serta didinginkan dengan air fjord di dekatnya. Meskipun biaya terus meningkat dan keunggulannya mungkin hanya bersifat sementara, sebagian besar pedagang berkecepatan tinggi menganggap investasi komputasi sangat penting untuk menghindari keusangan. Seperti yang disampaikan Jan Boomaars, CEO Optiver, untuk tetap kompetitif dalam perdagangan sistematis, perusahaan harus ikut dalam permainan AI.
Pergeseran ini mencerminkan tren industri yang lebih luas. IPO terkait AI menghadapi kemunduran dan biaya infrastruktur terus meningkat. Namun bagi HFT, akses ke chip mutakhir dan pusat data tetap menjadi prioritas yang tidak bisa ditawar. Keunggulan mereka berasal dari eksploitasi selisih harga kecil dengan kecepatan tinggi, yang semakin dipandu oleh model pembelajaran mesin yang membutuhkan sumber daya komputasi yang sangat besar.
Meski ada risiko, perusahaan terus berekspansi. Menurut satu perkiraan, pengeluaran untuk daya komputasi telah tumbuh hingga 20 kali lipat dalam empat tahun. Perlombaan komputasi kini sama pentingnya dengan perlombaan kecepatan.
Sumber: Bloomberg Markets · Diringkas oleh HeadlinesBriefing