安格斯·坎贝尔在过去五年里看的橄榄球比赛，比他余生预计能看到的还要多。他在利兹郊外一处工业园区的 Oval Insights 办公室工作，他和同事们观看世界各地比赛的实时信号，并在比赛进行时对动作进行分类。两人负责标记控球、判罚、定位球结果和开放式踢球，另外四人紧随其后，记录更细致的信息，例如接触后前进的米数、抱摔成功率以及争球持续时间。终场哨响时，每场比赛已被拆解为约 2000 个独立事件，在主要的顶级赛事中，每场比赛记录的信息约有 10000 条。
英超全部 10 支球队、英国橄榄球联赛（URC）中略多于一半的球队以及法国 Top 14 的大量俱乐部都订阅了 Oval 的 Advantage 数据库。坎贝尔和客户成功经理萨姆·基斯比帮助各俱乐部充分利用该数据库。亚历克斯·桑德森今年夏天主导了英超规模最大的阵容更替之一，萨尔有 12 名新球员加盟。他表示，数据统计是寻找符合球队比赛模式的新兵的核心。考特尼·劳斯以一年合同签约，部分原因是他在 Brive 效力于法国 Pro D2 时的数据表现；菲尔·道森则在北安普顿运用类似的分析来规划如何替补他。
对俱乐部而言，真正的优势不再是数据本身，而是知道哪些部分最重要。Oval 建立了一个模型，用于标记表现超出预期的球员，俱乐部也在寻求外部专业知识。萨尔起初聘请了一家人工智能公司，重点关注伤病预防和球员出战情况，招募工作计划接下来开展。北安普顿则借鉴了一级方程式的经验，包括哈斯车队团队负责人小松礼雄，他曾是橄榄球运动员，至今仍是该项运动的爱好者。
来源: BBC Sport · 由HeadlinesBriefing整理摘要