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ラグビーのデータ革命:F1の頭脳と選手補強

BBC Sport •
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アンガス・キャンベルは、5年間で今後の人生で見る以上のラグビーを見てきました。リーズ郊外の工業団地にあるオフィスでOval Insightsに勤務する彼と同僚たちは、世界中の試合のライブ映像を見ながら、プレーが進行する中でその動きを分類しています。2人がボール保持、ペナルティ、セットプレーの結果、オープンプレーのキックを記録し、さらに4人が後に続いて、接触後の前進距離、タックル成功率、ラックの持続時間といった細かな情報を加えていきます。試合終了の笛が鳴るまでに、各試合は約2,000の個別のイベントに分解され、トップレベルの主要大会では1試合につき約10,000の情報が記録されます。

プレミアシップの全10チーム、ユナイテッド・ラグビー・チャンピオンシップの半数強のチーム、そしてトップ14の多くのクラブがOvalのAdvantageデータベースを利用しています。キャンベルと顧客成功マネージャーのサム・キズビーは、クラブがこれを最大限に活用できるよう支援しています。今夏、セールに12人の新選手が加入するなど、プレミアシップ屈指の大規模なスカッド刷新を指揮したアレックス・サンダーソンは、チームの戦術モデルに合う選手を見つける上で統計が中心的な役割を果たすと語ります。コートニー・ローズは、ブリーヴでのプロD2でのデータ面の実績も一因となり、1年契約で獲得されました。フィル・ダウソンは、ノーサンプトンでその後任を計画する際に、同様の分析を活用しました。

クラブにとっての真の優位性はもはやデータそのものではなく、どの部分が重要かを知ることにあります。Ovalは期待を上回る活躍をする選手を抽出するモデルを構築し、クラブも外部の専門知識を求めています。セールは人工知能企業を起用し、当初は怪我の予防と選手のコンディション管理に重点を置き、その後に補強へ進む計画です。ノーサンプトンはF1の世界から知見を得ており、元ラグビー選手でいまも競技のファンであるハースのチーム代表、小松礼雄(Ayao Komatsu)もその一人です。

出典: BBC Sport · 要約:HeadlinesBriefing