每年约有500万人因中风而遗留长期功能障碍，而物理治疗师的短缺使其中许多人难以获得所需的护理。一种新方法试图通过将人工智能与人工治疗相结合来弥补这一差距。
曾在麻省理工学院担任博士后研究员、现任普渡大学助理教授的Johannes Lachner，以及曾在麻省理工学院担任访问学生的Noah Geiger，共同开发了一套机器人系统。该系统利用生成式人工智能和实时力反馈，从真实的治疗师身上学习。基于所学经验，该系统在伸手、抬臂和完成日常活动等康复训练中，为患者提供恰到好处的辅助。
Lachner表示，其目标“不是取代治疗师，而是延伸他们的服务范围”。他说，初步的机器人实验已经证明了该方法的可行性。
该项目的下一阶段旨在开发针对特定治疗师的模型，并在长期临床研究中对其进行评估，研究对象为此前接受过人工治疗的同一批患者。除康复领域外，Lachner还设想了该技术在涉及大量接触的工业环境或协作工作空间中的应用可能。
来源: MIT Technology Review · 由HeadlinesBriefing整理摘要