প্রতি বছর প্রায় ৫০ লাখ মানুষ স্ট্রোকের কারণে দীর্ঘমেয়াদি প্রতিবন্ধকতায় ভোগেন, এবং ফিজিক্যাল থেরাপিস্টের ক্রমবর্ধমান ঘাটতির কারণে তাদের অনেকের পক্ষে প্রয়োজনীয় চিকিৎসা পাওয়া কঠিন হয়ে পড়ে। একটি নতুন পদ্ধতি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মানুষের থেরাপির সঙ্গে যুক্ত করে এই ফাঁক পূরণের চেষ্টা করছে।
Johannes Lachner, যিনি আগে MIT-তে পোস্টডক্টরাল গবেষক ছিলেন এবং বর্তমানে Purdue University-তে সহকারী অধ্যাপক, এবং Noah Geiger, যিনি আগে MIT-তে ভিজিটিং ছাত্র ছিলেন, একটি রোবোটিক ব্যবস্থা তৈরি করেছেন। এটি জেনারেটিভ AI এবং রিয়েল-টাইম বল ফিডব্যাক ব্যবহার করে প্রকৃত থেরাপিস্টদের কাছ থেকে শেখে। শেখা জ্ঞানের ভিত্তিতে এই ব্যবস্থা পুনর্বাসন অনুশীলনের সময়, যেমন হাত বাড়ানো, বাহু তোলা এবং দৈনন্দিন কাজ করার সময়, রোগীদের ঠিক ততটুকু সহায়তা দেয় যতটুকু প্রয়োজন।
Lachner-এর মতে, লক্ষ্য হলো "থেরাপিস্টদের প্রতিস্থাপন করা নয়, বরং তাদের নাগাল বাড়ানো।" তিনি বলেন, প্রাথমিক রোবোটিক পরীক্ষা-নিরীক্ষা ইতিমধ্যে এই পদ্ধতির বাস্তবসম্মততা প্রমাণ করেছে।
প্রকল্পের পরবর্তী ধাপে প্রতিটি থেরাপিস্টের জন্য আলাদা মডেল তৈরি করা এবং যেসব রোগী আগে ম্যানুয়াল থেরাপি পেয়েছিলেন, তাঁদের নিয়েই একটি দীর্ঘমেয়াদি ক্লিনিক্যাল গবেষণায় সেগুলো মূল্যায়ন করার পরিকল্পনা রয়েছে। পুনর্বাসনের বাইরেও Lachner শিল্পক্ষেত্রের স্পর্শনির্ভর পরিবেশ বা সহযোগিতামূলক কর্মস্থলে এর সম্ভাব্য প্রয়োগের কথা ভাবছেন।
উৎস: MIT Technology Review · সারাংশ: HeadlinesBriefing