تترك السكتة الدماغية نحو 5 ملايين شخص يعانون من إعاقات طويلة الأمد كل عام، ويجعل النقص المتزايد في أخصائيي العلاج الطبيعي من الصعب على كثيرين منهم الحصول على الرعاية التي يحتاجونها. ويسعى نهج جديد إلى سد هذه الفجوة من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعلاج البشري.
طور Johannes Lachner، وهو باحث ما بعد الدكتوراه السابق في MIT ويشغل حالياً منصب أستاذ مساعد في جامعة Purdue، إلى جانب Noah Geiger، وهو طالب زائر سابق في MIT، نظاماً روبوتياً يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وردود الفعل القوية في الوقت الفعلي للتعلم من معالجين حقيقيين. واستناداً إلى ما تعلمه، يقدم النظام للمرضى القدر المناسب تماماً من المساعدة أثناء تمارين إعادة التأهيل، مثل مدّ الذراع ورفع الذراعين وأداء المهام اليومية.
ووفقاً لـ Lachner، فإن الهدف "ليس استبدال المعالجين، بل توسيع نطاق عملهم". ويقول إن التجارب الروبوتية الأولية أثبتت بالفعل جدوى هذا النهج.
تهدف المرحلة التالية من المشروع إلى تطوير نماذج خاصة بكل معالج وتقييمها في دراسة سريرية طويلة الأمد مع المرضى أنفسهم الذين تلقوا العلاج اليدوي سابقاً. وإلى جانب إعادة التأهيل، يتصور Lachner إمكانية تطبيق هذه التقنية في البيئات الصناعية التي تتطلب تلامساً مكثفاً أو في مساحات العمل التعاونية.
المصدر: MIT Technology Review · لخّصه HeadlinesBriefing