हर साल लगभग 50 लाख लोग स्ट्रोक के कारण दीर्घकालिक अक्षमताओं का सामना करते हैं, और फिजिकल थेरेपिस्टों की बढ़ती कमी के कारण उनमें से कई को आवश्यक देखभाल पाना कठिन हो जाता है। एक नया दृष्टिकोण कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव थेरेपी के साथ मिलाकर इस अंतर को पाटने का प्रयास करता है।
Johannes Lachner, जो MIT के पूर्व पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता रहे हैं और अब Purdue University में सहायक प्रोफेसर हैं, तथा Noah Geiger, जो MIT के पूर्व विज़िटिंग छात्र थे, ने एक रोबोटिक प्रणाली विकसित की है। यह प्रणाली जेनेरेटिव AI और वास्तविक समय के बल फीडबैक का उपयोग करके वास्तविक थेरेपिस्टों से सीखती है। अपने सीखे हुए ज्ञान के आधार पर, यह प्रणाली पुनर्वास अभ्यासों, जैसे पहुँचना, बाँहें उठाना और दैनिक कार्य करना, के दौरान रोगियों को ठीक उतनी सहायता देती है जितनी आवश्यक हो।
Lachner के अनुसार, लक्ष्य "थेरेपिस्टों की जगह लेना नहीं, बल्कि उनकी पहुँच बढ़ाना" है। उनका कहना है कि प्रारंभिक रोबोटिक प्रयोगों ने इस दृष्टिकोण की व्यवहारिकता पहले ही सिद्ध कर दी है।
परियोजना के अगले चरण में थेरेपिस्ट-विशिष्ट मॉडल विकसित करने और उन्हें उन्हीं रोगियों के साथ दीर्घकालिक नैदानिक अध्ययन में परखने का लक्ष्य है, जिन्होंने पहले मैनुअल थेरेपी प्राप्त की थी। पुनर्वास से आगे, Lachner संपर्क-प्रधान औद्योगिक वातावरण या सहयोगी कार्यस्थलों में भी संभावित अनुप्रयोगों की कल्पना करते हैं।
स्रोत: MIT Technology Review · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित