Setiap tahun, stroke meninggalkan sekitar 5 juta orang dengan gangguan jangka panjang, dan kekurangan fisioterapis yang terus meningkat membuat banyak dari mereka kesulitan mendapatkan perawatan yang dibutuhkan. Pendekatan baru berupaya menutup celah tersebut dengan memadukan kecerdasan buatan dan terapi yang dilakukan manusia.
Johannes Lachner, mantan postdoc di MIT yang kini menjadi asisten profesor di Purdue University, dan Noah Geiger, mantan mahasiswa tamu di MIT, mengembangkan sistem robotik yang menggunakan AI generatif dan umpan balik gaya secara real-time untuk belajar dari terapis sungguhan. Berdasarkan apa yang telah dipelajari, sistem ini memberikan bantuan yang tepat takaran kepada pasien selama latihan rehabilitasi, seperti meraih benda, mengangkat lengan, dan melakukan aktivitas sehari-hari.
Menurut Lachner, tujuannya "bukan untuk menggantikan terapis, melainkan untuk memperluas jangkauan mereka". Ia menyebutkan bahwa eksperimen robotik awal telah menunjukkan kelayakan pendekatan ini.
Tahap berikutnya dari proyek ini bertujuan mengembangkan model khusus untuk setiap terapis dan mengevaluasinya dalam studi klinis jangka panjang dengan pasien yang sama yang sebelumnya menjalani terapi manual. Selain rehabilitasi, Lachner membayangkan kemungkinan penerapannya di lingkungan industri yang banyak melibatkan kontak fisik atau di ruang kerja kolaboratif.
Sumber: MIT Technology Review · Diringkas oleh HeadlinesBriefing