Chaque année, un AVC laisse environ 5 millions de personnes avec des déficiences à long terme, et la pénurie croissante de kinésithérapeutes rend difficile l'accès aux soins nécessaires pour beaucoup d'entre elles. Une nouvelle approche tente de combler ce fossé en associant l'intelligence artificielle à la thérapie humaine.
Johannes Lachner, ancien chercheur postdoctoral au MIT et désormais professeur assistant à l'Université Purdue, et Noah Geiger, ancien étudiant invité au MIT, ont mis au point un système robotique qui utilise l'IA générative et un retour de force en temps réel pour apprendre auprès de vrais thérapeutes. Fort de ces acquis, le système apporte aux patients exactement la dose d'assistance nécessaire lors d'exercices de rééducation, comme tendre le bras, lever les bras et accomplir des gestes du quotidien.
Selon Lachner, l'objectif n'est « pas de remplacer les thérapeutes, mais d'étendre leur portée ». Il affirme que les premières expériences robotiques ont déjà démontré la faisabilité de cette approche.
La prochaine étape du projet vise à développer des modèles propres à chaque thérapeute et à les évaluer lors d'une étude clinique à long terme menée auprès des mêmes patients, qui avaient auparavant bénéficié d'une thérapie manuelle. Au-delà de la rééducation, Lachner envisage des applications possibles dans des environnements industriels impliquant de nombreux contacts physiques ou dans des espaces de travail collaboratifs.
Source: MIT Technology Review · Résumé par HeadlinesBriefing