Cada año, el ictus deja a unos 5 millones de personas con discapacidades a largo plazo, y la creciente escasez de fisioterapeutas dificulta que muchas de ellas reciban la atención que necesitan. Un nuevo enfoque intenta cerrar esa brecha combinando la inteligencia artificial con la terapia humana.
Johannes Lachner, antiguo becario postdoctoral del MIT que actualmente es profesor adjunto en la Universidad de Purdue, y Noah Geiger, antiguo estudiante visitante del MIT, desarrollaron un sistema robótico que utiliza IA generativa y retroalimentación de fuerza en tiempo real para aprender de terapeutas reales. Con base en lo aprendido, el sistema brinda a los pacientes exactamente la cantidad de asistencia necesaria durante ejercicios de rehabilitación como alcanzar objetos, levantar los brazos y realizar tareas cotidianas.
Según Lachner, el objetivo es “no reemplazar a los terapeutas, sino ampliar su alcance”. Afirma que los experimentos robóticos iniciales ya han demostrado la viabilidad del enfoque.
La siguiente fase del proyecto busca desarrollar modelos específicos para cada terapeuta y evaluarlos en un estudio clínico a largo plazo con los mismos pacientes que antes recibieron terapia manual. Más allá de la rehabilitación, Lachner imagina posibles aplicaciones en entornos industriales con mucho contacto físico o en espacios de trabajo colaborativos.
Fuente: MIT Technology Review · Resumido por HeadlinesBriefing