几周前，伊利诺伊大学橄榄球队在主场以31-27输给了杜克大学。我的Hinsley模型立即对伊利诺伊大学进入大学橄榄球季后赛的前景变得不那么乐观了。但它对进攻线和我们的新四分卫变得更加乐观。这听起来矛盾，但这正是我希望发生的事情。

在过去的15年里，我们与那些工作是对不确定未来做出判断的人合作：情报和政府分析师、外交政策研究员、投资者和企业战略家。今年我决定尝试一个实验。我采用了我们为这类工作开发的方法论，并将其应用于评估伊利诺伊大学橄榄球队的命运。

在古巴导弹危机期间，美国情报分析师必须考虑相互竞争的解释，并在新证据出现时修正他们的评估。这个分析问题出人意料地普遍。存在几种可能的未来，大量不完美的信息，以及少数真正有助于区分它们的事物。

十多年来，Cultivate为美国情报界运营了一个预测市场。这促使我们开发了连续概率预见（CPF），这是我们AI/人类混合分析平台Hinsley的核心方法论。CPF从一个战略问题开始，并将一系列可能的结果映射为情景。