我构建了三个纯Python系统：仅检索、确定性行动规划器和混合系统，以测试当检索与行动连接时会发生什么。所有九个任务在每个系统中都以相同方式运行。RAG可以检索信息，但无法更新记录或更改状态。智能体可以采取行动，但往往缺乏选择正确行动所需的信息。混合系统将检索与行动连接起来，使在检索过程中找到的信息能够直接影响所采取的行动。在开发过程中出现了两个真实 bug。一个 bug 导致解析器在最终测试运行前错误识别任务意图。第二个 bug 出现在检索提供上下文后的行动选择逻辑中。两者都在最终九任务比较前被修复。该实现证明，将检索与行动连接起来比保持分离能产生可衡量的改进，展示了在现实世界工作流程中，信息查找与行动之间的联系为何重要。