मैंने तीन शुद्ध Python प्रणालियाँ बनाईं: केवल पुनर्प्राप्ति, निर्धारित क्रिया योजनाकार और संकरण, ताकि जब पुनर्प्राप्ति क्रिया से जुड़े तो क्या होता है यह जाँचा जाए। सभी नौ कार्य प्रत्येक प्रणालि में एक ही तरीके से चले। RAG जानकारी प्राप्त करता है लेकिन रिकॉर्ड अपडेट या स्थिति बदल नहीं सकता। एक एजेंट क्रिया ले सकता है लेकिन अक्सर सही क्रिया चुनने के लिए आवश्यक जानकारी नहीं होती। संकरण प्रणालि पुनर्प्राप्ति को क्रियाओं से जोड़ती है, जिससे पुनर्प्राप्ति के दौरान मिली जानकारी सीधे ली गई क्रिया को प्रभावित कर सकती है। विकास के दौरान दो वास्तविक बग उत्पन्न हुए। एक बग ने अंतिम परीक्षण चलाने से पहले कार्य इच्छा की पहचान गलत कर दी। दूसरा बग पुनर्प्राप्ति ने संदर्भ प्रदान करने के बाद क्रिया चयन तर्क में प्रकट हुआ। दोनों को अंतिम नौ-कार्य तुलना से पहील ठीक किया गया। यह कार्यान्विति यह सिद्ध करती है कि पुनर्प्राप्ति और क्रिया को जोड़ने से अलग रखने की तुलना में मापने योग्य सुधार होते हैं, जिससे यह दिखाया जाता है कि वास्तविक वर्कफ्लो में जानकारी खोजने और क्रिया लेने के बीच का संबंध क्यों महत्वपूर्ण है।