بُنيت three أنظمة Python نقي: استرجاع فقط، مخطط إجراءات deterministic، وهاجين، لتجربة ما يحدث عند توصيل الاسترجاع بال-Agent. شغّلت جميع المهام التسعة同样的 way عبر كل نظام. RAG يسترجع معلومات لكنه لا يمكنه Actualizar السجلات أو تغيير statuses. يمكن للـ Agent اتخاذ إجراءات لكنه في الغالب يفتقر إلى المعلومات الضرورية لاختيار الإجراء الصحيح. النظام الهجين يربط الاسترجاع بال-Agent، مما يسمح للمعلومات المُسترجعة خلال الاسترجاع أن تؤثر مباشرة على الإجراء المُ-taking. ظهر خطأان During Development. خطأ واحد تسبب في أن المُحلل يُخطئ في تحديد نية المهمة قبل الجولة النهائية من الاختبار. الخطأ الثاني ظهر في منطق selecting الإجراء بعد أن قدم الاسترجاع السياق. تم إصلاح كلاهما قبل المقارنة النهائية للمهمة التسعة. ت证明 هذه Implementation أن ربط الاسترجاع بال-Agent ينتج تحسينات قابلة للقياس مقارنة بال kept them separate، مما يوضح importance of linkage بين found information و taking actions for real-world workflows.