कुछ हफ्ते पहले, इलिनोइस फुटबॉल टीम ड्यूक से घर पर 31-27 से हार गई। मेरा Hinsley मॉडल तुरंत इलिनोइस के कॉलेज फुटबॉल प्लेऑफ में पहुंचने के बारे में बहुत कम आशावादी हो गया। लेकिन यह आक्रामक लाइन और हमारे नए क्वार्टरबैक के बारे में अधिक आशावादी हो गया। यह विरोधाभासी लगता है, लेकिन यह ठीक वही है जो मैं चाहता था कि हो।

पिछले 15 वर्षों से, हमने उन लोगों के साथ काम किया है जिनका काम अनिश्चित भविष्य के बारे में निर्णय लेना है: खुफिया और सरकारी विश्लेषक, विदेश नीति शोधकर्ता, निवेशक और कॉर्पोरेट रणनीतिकार। इस वर्ष मैंने एक प्रयोग करने का फैसला किया। मैंने उस तरह के काम के लिए विकसित की गई पद्धति को लिया और इसे इलिनोइस विश्वविद्यालय की फुटबॉल टीम की किस्मत का आकलन करने के लिए लागू किया।

क्यूबा मिसाइल संकट के दौरान, अमेरिकी खुफिया विश्लेषकों को प्रतिस्पर्धी स्पष्टीकरणों पर विचार करना था और नए सबूत आने पर अपने आकलन को संशोधित करना था। विश्लेषणात्मक समस्या आश्चर्यजनक रूप से सामान्य है। कई संभावित भविष्य हैं, अपूर्ण जानकारी की एक बड़ी मात्रा, और कुछ चीजें जो वास्तव में उनके बीच अंतर करने में मदद करती हैं।

एक दशक से अधिक समय तक, Cultivate ने अमेरिकी खुफिया समुदाय के लिए एक भविष्यवाणी बाजार चलाया। इसने हमें सतत संभाव्य दूरदर्शिता, या CPF विकसित करने के लिए प्रेरित किया, जो हमारे AI/मानव हाइब्रिड विश्लेषण प्लेटफॉर्म Hinsley के केंद्र में पद्धति है। CPF एक रणनीतिक प्रश्न से शुरू होता है और संभावित परिणामों की सीमा को परिदृश्यों के रूप में मैप करता है।