Hace un par de fines de semana, el equipo de fútbol de Illinois perdió contra Duke en casa, 31-27. Mi modelo Hinsley inmediatamente se volvió mucho menos optimista sobre que Illinois llegara al College Football Playoff. Pero se volvió más optimista sobre la línea ofensiva y nuestro nuevo quarterback. Eso suena contradictorio, pero es exactamente lo que quería que sucediera.

Durante los últimos 15 años, hemos trabajado con personas cuyo trabajo es hacer juicios sobre futuros inciertos: analistas de inteligencia y gobierno, investigadores de política exterior, inversores y estrategas corporativos. Este año decidí intentar un experimento. Tomé la metodología que hemos desarrollado para ese tipo de trabajo y la apliqué a evaluar la fortuna del equipo de fútbol de la Universidad de Illinois.

Durante la Crisis de los Misiles en Cuba, los analistas de inteligencia estadounidenses tenían que considerar explicaciones competidoras y revisar sus evaluaciones a medida que llegaba nueva evidencia. El problema analítico es sorprendentemente general. Hay varios futuros posibles, una gran cantidad de información imperfecta y un número menor de cosas que realmente ayudan a distinguir entre ellos.

Durante más de una década, Cultivate operó un mercado de predicción para la Comunidad de Inteligencia de EE.UU. Eso nos llevó a desarrollar Continuous Probabilistic Foresight, o CPF, la metodología en el corazón de Hinsley, nuestra plataforma de análisis híbrida AI/humano. CPF comienza con una pregunta estratégica y mapea el rango de resultados plausibles como escenarios.