数週間前、イリノイ大学フットボールチームはデュークにホームで31-27で敗れました。私のHinsleyモデルはすぐに、イリノイがカレッジフットボールプレーオフに出場することについて、はるかに楽観的ではなくなりました。しかし、オフェンシブラインと新しいクォーターバックについてはより楽観的になりました。これは矛盾しているように聞こえますが、まさに私が望んでいたことです。

過去15年間、私たちは不確実な未来について判断を下す仕事をしている人々、すなわち諜報・政府アナリスト、外交政策研究者、投資家、企業戦略家と協力してきました。今年、私は実験を試みることにしました。私たちがその種の仕事のために開発した方法論を、イリノイ大学フットボールチームの運命を評価することに適用したのです。

キューバミサイル危機の間、アメリカの諜報アナリストは競合する説明を検討し、新しい証拠が到着するたびに評価を修正しなければなりませんでした。分析的な問題は驚くほど一般的です。いくつかの可能な未来、膨大な量の不完全な情報、そしてそれらを実際に区別するのに役立つ少数のものがあります。

10年以上にわたり、Cultivateは米国諜報コミュニティ向けに予測市場を運営してきました。それが、私たちのAI/人間ハイブリッド分析プラットフォームHinsleyの中核となる方法論、Continuous Probabilistic Foresight（CPF）の開発につながりました。CPFは戦略的な質問から始まり、もっともらしい結果の範囲をシナリオとしてマッピングします。