誰もがAIに夢中になっているように見えますが、それははるかに大きなテクノロジー環境の一部にすぎません。テクノロジーに精通したプロフェッショナルになるためには、やるべきことがもっとあります。著者は、思考を減らすための近道としてではなく、テクノロジーのより広い世界について学ぶためのガイドとしてAIを使用するという意識的な決定を下しました。彼らは何百もの記事を読み、私たちのデジタル世界の運営を静かに形作る概念を書き留めてきました。

これらの概念は、主要な知的領域に整理されています。コンピューターがどのように進化しているかを理解することには、量子コンピューティング、耐量子暗号、分散システム、エッジコンピューティングが含まれます。現代の企業が実際にどのように機能するかを理解することには、クラウドアーキテクチャ、イベント駆動型アーキテクチャ、ゼロトラストアーキテクチャ、デジタル主権、データメッシュ、デジタルツインが含まれます。

量子コンピューティングは、古典的なビットではなく量子ビット（qubits）を使用します。Mc Kinseyによると、世界の量子テクノロジー市場は今後10年以内に1000億ドルに達する可能性があります。量子コンピューティングは、医学の進歩やより安全な通信を通じて世界を変える可能性を秘めています。

目標は、エンジニアやサイバーセキュリティの専門家になることではなく、私たちの生活やキャリアを形成するシステムをよりよく理解する、テクノロジーに精通したプロフェッショナルになることです。