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超越AI的10项技术素养

Towards Data Science •
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每个人似乎都痴迷于AI,但它只是更大技术版图的一部分。要成为一名技术精湛的专业人士,还有更多工作要做。作者有意识地决定将AI作为学习更广泛技术世界的指南,而不是作为减少思考的捷径。他们阅读了数百篇文章,并记录了一些悄然塑造我们数字世界运作方式的概念。

这些概念被组织成关键的知识领域。理解计算机如何演变包括量子计算、后量子密码学、分布式系统和边缘计算。理解现代企业如何运作包括云架构、事件驱动架构、零信任架构、数字主权、数据网格和数字孪生。

量子计算使用量子比特(qubits)而非经典比特。根据Mc Kinsey的数据,全球量子技术市场在未来十年内可能达到1000亿美元。量子计算有潜力通过医学突破和更安全的通信来改变世界。

目标不是成为工程师或网络安全专家,而是成为更懂技术的专业人士,更好地理解塑造我们生活和职业的系统。