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AI से परे तकनीकी प्रवीणता

Towards Data Science •
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हर कोई AI से ग्रस्त लगता है, लेकिन यह एक बहुत बड़े तकनीकी परिदृश्य का केवल एक टुकड़ा है। तकनीकी रूप से परिष्कृत पेशेवर बनने के लिए, और अधिक काम करना बाकी है। लेखक ने सचेत निर्णय लिया कि AI का उपयोग प्रौद्योगिकी की व्यापक दुनिया के बारे में सीखने के लिए एक गाइड के रूप में करें, न कि सोच को कम करने के लिए शॉर्टकट के रूप में। उन्होंने सैकड़ों लेख पढ़े हैं और उन अवधारणाओं को नोट किया है जो चुपचाप हमारी डिजिटल दुनिया के संचालन को आकार देती हैं।

ये अवधारणाएँ प्रमुख बौद्धिक डोमेन में व्यवस्थित हैं। यह समझना कि कंप्यूटर कैसे विकसित हो रहे हैं, इसमें क्वांटम कंप्यूटिंग, पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी, वितरित सिस्टम और एज कंप्यूटिंग शामिल हैं। यह समझना कि आधुनिक उद्यम वास्तव में कैसे काम करते हैं, इसमें क्लाउड आर्किटेक्चर, इवेंट-ड्रिवन आर्किटेक्चर, जीरो ट्रस्ट आर्किटेक्चर, डिजिटल संप्रभुता, डेटा मेश और डिजिटल ट्विन्स शामिल हैं।

क्वांटम कंप्यूटिंग शास्त्रीय बिट्स के बजाय क्वांटम बिट्स (qubits) का उपयोग करता है। Mc Kinsey के अनुसार, वैश्विक क्वांटम प्रौद्योगिकी बाजार अगले दशक में $100 बिलियन तक पहुँच सकता है। क्वांटम कंप्यूटिंग में चिकित्सा में सफलताओं और अधिक सुरक्षित संचार के माध्यम से दुनिया को बदलने की क्षमता है।

लक्ष्य इंजीनियर या साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ बनना नहीं है, बल्कि एक अधिक तकनीकी रूप से प्रवीण पेशेवर बनना है जो हमारे जीवन और करियर को आकार देने वाली प्रणालियों को बेहतर ढंग से समझता है।