Há alguns fins de semana, o time de futebol de Illinois perdeu para Duke em casa, 31-27. Meu modelo Hinsley imediatamente se tornou muito menos otimista sobre Illinois chegar ao College Football Playoff. Mas tornou-se mais otimista sobre a linha ofensiva e nosso novo quarterback. Isso parece contraditório, mas é exatamente o que eu queria que acontecesse.

Nos últimos 15 anos, trabalhamos com pessoas cujo trabalho é fazer julgamentos sobre futuros incertos: analistas de inteligência e governo, pesquisadores de política externa, investidores e estrategistas corporativos. Este ano decidi tentar um experimento. Peguei a metodologia que desenvolvemos para esse tipo de trabalho e apliquei-a para avaliar a sorte do time de futebol da Universidade de Illinois.

Durante a Crise dos Mísseis de Cuba, os analistas de inteligência americanos tinham que considerar explicações concorrentes e revisar suas avaliações à medida que novas evidências chegavam. O problema analítico é surpreendentemente geral. Existem vários futuros possíveis, uma enorme quantidade de informações imperfeitas e um número menor de coisas que realmente ajudam a distingui-los.

Por mais de uma década, a Cultivate administrou um mercado de previsão para a Comunidade de Inteligência dos EUA. Isso nos levou a desenvolver o Continuous Probabilistic Foresight, ou CPF, a metodologia no coração do Hinsley, nossa plataforma de análise híbrida IA/humano. O CPF começa com uma pergunta estratégica e mapeia a gama de resultados plausíveis como cenários.