The best AI opportunities for investors may not look like AI companies

AI has become the investment theme of the moment, but opportunities may lie beyond traditional AI companies. Stanislav Shabaiev, founder of STNL Media Invest Holding, believes the bigger opportunity is in businesses using technology to transform established industries. "AI is becoming a layer across the economy, rather than a sector on its own," says Shabaiev. "For investors, that changes the question. It is less about finding the next company with AI in its name and more about finding businesses that can use it to create a meaningful advantage."

There are very few industries left that are undigitised, Shabaiev adds. "What is left are industries with a digital shopfront and a manual back office. The customer sees the status of an order in an app, and behind that screen someone is moving data between three systems and picking up the phone to check it. That is where the value sits: not in giving an industry another interface, but in removing the manual work between the systems it already has."

For Shabaiev, who has spent more than 15 years working across software, media and digital innovation, that is where the investment opportunity becomes particularly interesting. His portfolio spans online media, advertising technology, SaaS and information systems, alongside investments in sectors including healthcare, logistics, construction and e-sports. The common thread is not a particular sector. It's the potential for technology to make a business more scalable, efficient and defensible. "The model itself is available to everyone now," he says. "What creates defensibility is something else: data that only that company has, how deeply the product sits inside the customer's daily process and how expensive it would be to move away from it."

As capital pours into AI, the technology itself can sometimes become the story. "A great deal is currently bought out of an experimental AI budget rather than the budget of the team that owns the problem. Those are different pots of money with different lifespans, and the experimental one is cut first."

Yet investors still have to ask the same questions they always have: Who is the customer? Is there a genuine need? Can the business execute? Is there a path to sustainable growth? That is why Shabaiev’s own test is a blunt one: "I mentally switch the product off for a week and ask what happens to the customer." If the answer is that work stops, it is a very different conversation than a nice addition. These fundamentals matter more as AI moves from experimentation into everyday business operations. The winners may not be the companies that make the most noise about AI."

Shabaiev believes this next phase could favour companies that combine AI with deep knowledge of a particular industry. Rather than competing to build another general-purpose model, these businesses can apply existing technology to specific workflows, markets and customer problems.

"I'm less interested in pilots than in renewals," adds Shabaiev. "How many pilots became contracts, and how many contracts survived a second budget cycle. A pilot only tells you that a company is worth listening to. A renewal tells you that someone is willing to be accountable for it."

The winners may not be the companies that make the most noise about AI. They may be the companies that use it so effectively that AI almost disappears in...

أصبح الذكاء الاصطناعي موضوع الاستثمار الجديد، لكن قد تكون الفرص أكثر خلفًا من الشركات التقليدية للذكاء الاصطناعي. يعتقد Stanislav Shabaiev، مؤسس STNL Media Invest Holding، أن أكبر فرصة تكمن في الشركات التي تستخدم التكنولوجيا لتحويل الصناعات القائمة. "إن الذكاء الاصطناعي يصبح طبقة عبر الاقتصاد، بدلاً من قطاع منفصل عن نفسه،" يقول شاباييف. "من أجل المستثمرين، هذا يغير السؤال. إنه أقل إيلاءً للعثور على الشركة التالية التي تحمل اسم الذكاء الاصطناعي، وأكثر عن العثور على الشركات التي يمكنها استخدامه لخلق ميزة كبيرة."

يضيف شاباييف أن هناك القليل جدًا من الصناعات التي لم تُرقَ بعد. "ما تبقى هو صناعات لديها واجهة رقمية وخلفية يدوية. يرى العميل حالة طلبه في تطبيق، وخلف هذه الشاشة شخص ينقل البيانات بين ثلاثة أنظمة ويتصل بالهاتف للتحقق. هذا هو المكان الذي تقع فيه القيمة: ليس في إعطاء صناعة واجهة إضافية، بل في إزالة العمل اليدوي بين الأنظمة التي لديها بالفعل."

بالنسبة لشاباييف، الذي قضى أكثر من 15 عامًا في مجال البرمجيات والوسائط والابتكار الرقمي، فإن هذا هو المكان الذي تصبح فيه فرصة الاستثمار مثيرة للاهتمام بشكل خاص. يتضمن محفظته استثمارات في الوسائط عبر الإنترنت وتكنولوجيا الإعلانات ونظام SaaS وأنظمة المعلومات، إلى جانب استثمارات في قطاعات تشمل الرعاية الصحية واللوجستيات والبناء ورياضة الكمبيوتر. الخيط المشترك ليس قطاعًا معينًا. هو الإمكانية للتكنولوجيا أن تجعل عملية الأعمال أكثر قابلية للتوسع والكفاءة والدفاع. "نفس النموذج متاح الآن للجميع،" يقول. "ما يخلق الدفاع هو شيء آخر: بيانات يملكها فقط تلك الشركة، ومدى تغطية المنتج داخل عملية العميل اليومية، وتكلفة عدم القدرة على التحرك منه."

مع تدفق رأس المال إلى الذكاء الاصطناعي، قد تصبح التكنولوجيا نفسها القصة. "يتم شراء الكثير حاليًا من ميزانية التجربة في الذكاء الاصطناعي، بدلاً من ميزانية الفريق الذي يملك المشكلة. هذه حاويات مالية مختلفة ذات أعمدة زمنية مختلفة، وتُقصر الميزانية التجريبية أولًا."

ومع ذلك، لا يزال المستثمرون يطرحون نفس الأسئلة التي دوّروا دائمًا: من هو العميل؟ هل هناك حاجة حقيقية؟ هل يمكن للعملية تنفيذها؟ هل هناك مسار للنمو المستدام؟ لهذا السبب، إن اختبار شاباييف الخاص هو اختبار بسيط: "أنا أقفل المنتج في الذهن لمدة أسبوع وأسأل ما الذي يحدث للعميل." إذا كان الجواب هو أن العمل يتوقف، فهذه محادثة مختلفة تمامًا عن إضافة جميلة. تُعد هذه الأساسيات أكثر أهمية مع تقدم الذكاء الاصطناعي من التجربة إلى عمليات الأعمال اليومية. قد لا تكون الفائزين هم الشركات التي تصدر أكبر الضوضاء حول الذكاء الاصطناعي.

يعتقد شاباييف أن هذه المرحلة التالية قد تفضّل الشركات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي ومعرفة عميقة بصناعة معينة. بدلاً من المنافسة لبناء نموذج عام، يمكن لهذه الشركات تطبيق التكنولوجيا الموجودة على سير عمل محددة، وأسواق، ومشاكل العملاء.

"أنا أهتم أقل بالعينات التجريبية من التجديدات،" يضيف شاباييف. "كم عدد العينات التجريبية التي تحولت إلى عقود، وكم عقد بقي صالحًا بعد دورة ميزانية ثانية. تُخبرك العينة التجريبية فقط بأن الشركة تستحق السماع. تُخبرك التجديد أن هناك شخصًا مستعدًا للتحمل المسؤول عنها."

قد لا تكون الفائزين هم الشركات التي تصدر أكبر الضوضاء حول الذكاء الاصطناعي. قد تكون الشركات التي تستخدمه بفعالية لدرجة أن الذكاء الاصطناعي يختفي تقريبًا في...

আইএএ এখন সবচেয়ে জনপ্রিয় বিনিয়োগের বিষয় হয়ে উঠেছে, কিন্তু সুযোগগুলি পারদর্শী আইএএ কোম্পানিগুলির বেশি থাকতে পারে। STNL Media Invest Holding-এর প্রতিষ্ঠাতা Stanislav Shabaiev বলেন যে বড় সুযোগটি প্রস্তুত শিল্পগুলিকে পরিবর্তন করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করে এমন শিল্পের মধ্যে রয়েছে। "আইএএ অর্থনীকিকে একটি লেয়ার হিসেবে ধীরে ধীরে ধরা যাচ্ছিল, আত্মস্থ নয় একটি সেক্টর হিসেবে," বলেন Shabaiev। "নিবেবিতর্কীদের জন্য, এটি প্রশ্নটি পরিবর্তন দেয়। আমরা আপনার নামে আইএএ রাখে এমন পরের কোম্পানি খুঁজছি না, বরং এমন শিল্পগুলি খুঁজছি যা এটি ব্যবহার করতে পারে একটি মূল্যযুক্ত সুবিধা তৈরি করতে।"

Shabaiev যুক্ত করেন যে কেবল বেশ কিছু শিল্প এখনও ডিজিটাইজড নয়। "যা বাকি রয়েছে সেগুলি একটি ডিজিটাল শপফ্রন্ট এবং ম্যানুয়াল ব্যাক অফিস যুক্ত শিল্প। গ্রাহকটি একটি অ্যাপে অর্ডারের অবস্থা দেখে, এবং সেই স্ক্রিনের পেছনে কেউ তিনটি সিস্টেমের মধ্যে ডেটা সরানো এবং ফোন নেওয়ার জন্য যায়। সেখানেই মূল্য অবস্থিত: একটি শিল্পকে আরেকটি ইন্টারফেস দেওয়া নয়, বরং তার প্রযুক্তির মধ্যে ম্যানুয়াল কাজ দূর করা।

Shabaiev-এর জন্য, যিনি ১৫ বছরের বেশি সময় সফটওয়্যার, মিডিয়া এবং ডিজিটাল নবায়নকে কাজ করেছেন, সেটি হল যেখানে নিবেবিতর্কীর সুযোগটি বিশেষভাবে আকর্ষণীয় হয়। তার পোর্টফোলিও অনলাইন মিডিয়া, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি, SaaS এবং তথ্য ব্যবস্থার সাথে সাথে স্বাস্থ্য, লজিস্টিক্স, নির্মাণ এবং ই-স্পোর্টসের মতো ক্ষেত্রে বিনিয়োগের মাধ্যমে প্রসারিত হয়েছে। কোনও নির্দিষ্ট সেক্টর নয়, বরং প্রযুক্তি কীভাবে একটি ব্যবসা কোম্পানিকে আরও স্কেলযোগ্য, কার্যকর এবং প্রতিরক্ষামূলক করতে পারে তার সম্ভাবনা। "মডেল নিজেই এখন সবাইর জন্য উপলব্ধ," তিনি বলেন। "যা প্রতিরক্ষা তৈরি করে, সেটি কিছু আরও: সেই কোম্পানি থেকে কেবল একটি ডেটা, পণ্যটি গ্রাহকের সদ্য প্রক্রিয়ার মধ্যে কত গভীরভাবে ফিট করে এবং এটি থেকে যেতে কত খরচ হবে।"

যখন পুঁজি আইএএতে ঘুলছে, তখন প্রযুক্তি স্বয়ং হয়ে একটি গল্প হতে পারে। "বর্তমানে এক বড় পরিমাণ প্রয়োগমূলক আইএএ বাজেট থেকে কিনা যায়, বরং সমস্যার স্বামি টিমের বাজেট থেকে কিনা। এই মূলগুলি ভিন্ন পাল আছে যেগুলির ভিন্ন জীবনের ধারণা আছে এবং প্রয়োগমূলকটি প্রথমে কেটে যায়।"

যাইও হোক, নিবেবিতর্কীরা সবসময় একই প্রশ্নগুলি তোলার প্রয়োজন পায়: গ্রাহক কেনা? কি একটি সাত্য্য দরকার? কিা ব্যবসা কার্যকর হতে পারে? কি টেকসই বৃদ্ধির একটি পথ আছে? তাই Shabaiev-এর নিজস্ব পরীক্ষা একটি ধারাবাহিক হয়: "আমি মানে পণ্যটি এক সপ্তাহ বন্ধ করে দেই এবং গ্রাহককে কী ঘটে তা প্রশ্ন করি।" যদি উত্তর হয় যে কাজ থেমে যায়, তবে এটি একটি ভালো যুক্তির পরিবর্তে একটি সসজন যুক্তি। এই মৌলিক প্রশ্নগুলি আইএএকে পরীক্ষা থেকে সাধারণ ব্যবসার কর্মপ্রবাহে সরে যাওয়ার সঙ্গে সময়ের সঙ্গে বেশি গুরুত্ব পায়। জয়েনাররা আইএএ সম্পর্কে সবচেয়ে বেশি গুঞ্জন দেখানো কোম্পানিগুলি হতে পারে না।

Shabaiev ধারণা করেন যে এই পরের ধাপ কিছু নির্দিষ্ট শিল্পের গভীর জ্ঞানের সাথে আইএএকে সমন্বয় করে এমন কোম্পানিগুলিকে প্রচুর মত দেবে। সাধারণ উদ্দেশ্য মডেল গঠন করতে প্রতিযোগিতা করার বদলে, এই ধরনের ব্যবসাগুলি বিদ্যমান প্রযুক্তিকে নির্দিষ্ট কাজের প্রবাহ, বাজার এবং গ্রাহক সমস্যার ওপর প্রয়োগ করতে পারে।

"আমি পাইলটস কে বেশি নয় রিনিউমেন্টসে আগ্রহী," Shabaiev যুক্ত করেন। "কত পাইলটস কন্ট্র্যাক্টে রূপান্তরিত হয়, এবং কত কন্ট্র্যাক্টগুলি দ্বিতীয় বাজেট চক্রের মধ্যে বেঁচে যায়। একটি পাইলট কেবল বলে যে কোনো কোম্পানি শোনার জন্য মূল্যযুক্ত। একটি রিনিউমেন্ট বলে যে কেউ তাকে দায়িত্ব প্রদর্শন করতে প্রস্তুত।"

জয়েনাররা আইএএ সম্পর্কে সবচেয়ে বেশি গুঞ্জন দেখানো কোম্পানিগুলি হতে পারে না। তারা সেই মৌসুমে আইএএকে যতটা কার্যকরভাবে ব্যবহার করেন, ততটা আইএএ প্রায় গায়ে যায়...

La IA ha convertido el tema de inversión del momento, pero las oportunidades pueden estar más allá de las empresas tradicionales de IA. Stanislav Shabaiev, fundador de STNL Media Invest Holding, cree que la mayor oportunidad está en empresas que utilizan tecnología para transformar industrias establecidas. "La IA se está convirtiendo en una capa a través de la economía, más que en un sector por sí solo", dice Shabaiev. "Para los inversores, eso cambia la pregunta. Ya no se trata de encontrar la próxima empresa con IA en su nombre, sino de encontrar negocios que puedan usarla para crear una ventaja significativa."

Shabaiev añade que hay muy pocas industrias que queden sin digitalizar. "Lo que queda son industrias con una cara digital y una oficina manual. El cliente ve el estado de un pedido en una aplicación, y detrás de esa pantalla alguien está moviendo datos entre tres sistemas y llamando para verificarlos. Ese es donde está el valor: no en darle a una industria otra interfaz, sino en eliminar el trabajo manual entre los sistemas que ya tiene.

Para Shabaiev, quien ha trabajado más de 15 años en el ámbito del software, medios e innovación digital, ese es el lugar donde la oportunidad de inversión se vuelve particularmente interesante. Su cartera abarca medios en línea, tecnología publicitaria, SaaS y sistemas de información, junto con inversiones en sectores que incluyen salud, logística, construcción y e-sports. El hilo conductor no es un sector en particular. Es el potencial de la tecnología para hacer más escalable, eficiente y defensible un negocio. "El modelo en sí está disponible para todos ahora", dice. "Lo que crea defensividad es algo más: datos que solo esa empresa posee, cuán profundamente el producto se integra en el proceso diario del cliente y qué tan caro sería moverse de allí."

A medida que el capital se filtra hacia la IA, la propia tecnología a veces puede convertirse en la historia. "Se compra una gran parte actualmente de un presupuesto experimental de IA, más que del presupuesto del equipo que posee el problema. Estos son diferentes montones de dinero con diferentes vidas útiles, y el experimental se corta primero."

Sin embargo, los inversores aún tienen que hacer las mismas preguntas que siempre han hecho: ¿Quién es el cliente? ¿Existe una necesidad genuina? ¿Puede el negocio ejecutar? ¿Hay un camino hacia un crecimiento sostenible? Por eso la prueba propia de Shabaiev es una de impacto: "Mentalmente apago el producto durante una semana y pregunto qué le ocurre al cliente". Si la respuesta es que el trabajo se detiene, es una conversación muy diferente a una adición agradable. Estos fundamentos importan más a medida que la IA pasa de la experimentación a las operaciones comerciales cotidianas. Los ganadores pueden no ser las empresas que hacen más ruido sobre IA.

Shabaiev cree que esta siguiente fase podría favorecer a empresas que combinen IA con un profundo conocimiento de una industria particular. En lugar de competir para construir otro modelo de propósito general, estas empresas pueden aplicar tecnología existente a flujos de trabajo específicos, mercados y problemas del cliente.

"Menos me interesan los pilotos que las renovaciones", añade Shabaiev. "¿Cuántos pilotos se convirtieron en contratos y cuántos contratos sobrevivieron a un segundo ciclo de presupuesto. Un piloto solo te dice que una empresa vale la pena escuchar. Una renovación te dice que alguien está dispuesto a ser responsable de ella."

Los ganadores pueden no ser las empresas que hacen más ruido sobre IA. Pueden ser las empresas que la usen tan efectivamente que la IA casi desaparece en...

L'IA est devenue le thème d'investissement du moment, mais les opportunités peuvent se cacher au-delà des entreprises traditionnelles d'IA. Stanislav Shabaiev, fondateur de STNL Media Invest Holding, estime que la plus grande opportunité se trouve dans les entreprises qui utilisent la technologie pour transformer des industries établies. « L'IA devient une couche à travers l'économie, plutôt qu'un secteur à part entière », dit Shabaiev. « Pour les investisseurs, cela change la question. Il ne s'agit plus de trouver la prochaine entreprise portant le nom de l'IA, mais plutôt de trouver des entreprises capables de l'utiliser pour créer un avantage significatif. »

Shabaiev ajoute qu'il y a très peu d'industries restantes qui ne sont pas numérisées. « Ce qui reste sont des industries disposant d'une vitrine numérique et d'un bureau manuel. Le client voit l'état d'une commande dans une application, et derrière cet écran, quelqu'un déplace des données entre trois systèmes et dérange le téléphone pour les vérifier. C'est là que se situe la valeur : non pas en donnant à une industrie une autre interface, mais en éliminant le travail manuel entre les systèmes qu'elle possède déjà. »

Pour Shabaiev, qui a passé plus de 15 ans à travailler dans les logiciels, les médias et l'innovation numérique, c'est là que l'opportunité d'investissement devient particulièrement intéressante. Son portefeuille couvre les médias en ligne, la technologie publicitaire, le SaaS et les systèmes d'information, ainsi que des investissements dans des secteurs comprenant la santé, la logistique, la construction et les e-sports. Le fil conducteur n'est pas un secteur particulier. C'est le potentiel de la technologie à rendre une entreprise plus scalable, plus efficace et plus défensive. « Le modèle lui-même est disponible pour tout le monde maintenant », dit-il. « Ce qui crée de la défense, c'est autre chose : des données que seule cette entreprise possède, la profondeur avec laquelle le produit s'intègre dans le processus quotidien du client et le coût élevé de s'en éloigner. »

Alors que le capital s'infiltre dans l'IA, la technologie elle-même peut parfois devenir l'histoire. « Une grande partie est actuellement achetée en dehors d'un budget expérimental en IA, plutôt que du budget de l'équipe qui possède le problème. Ce sont des pots d'argent différents avec des durées de vie différentes, et le budget expérimental est coupé en premier. »

Cependant, les investisseurs doivent toujours se poser les mêmes questions : Qui est le client ? Y a-t-il un besoin réel ? L'entreprise peut-elle exécuter ? Y a-t-il un chemin vers une croissance durable ? C'est pourquoi le test propre de Shabaiev est un peu brutal : « Je coupe mentalement le produit pendant une semaine et je me demande ce qui se passe avec le client. » Si la réponse est que le travail s'arrête, il s'agit d'une conversation très différente d'une simple amélioration. Ces fondamentaux comptent davantage alors que l'IA passe des expériences aux opérations courantes d'affaires. Les gagnants ne seront peut-être pas les entreprises qui font le plus bruit sur l'IA.

Shabaiev estime que cette prochaine phase pourrait favoriser les entreprises qui combinent l'IA avec une connaissance approfondie d'un secteur particulier. Plutôt que de concourir pour construire un autre modèle à usage général, ces entreprises peuvent appliquer la technologie existante à des flux de travail spécifiques, des marchés et des problèmes clients.

« Je suis moins intéressé par les pilotes que par les renouvellements », ajoute Shabaiev. « Combien de pilotes se sont transformés en contrats, et combien de contrats ont survécu à un deuxième cycle budgétaire. Un pilote ne dit que que l'entreprise vaut d'être écoutée. Un renouvellement dit qu'il y a quelqu'un prêt à être responsable. »

Les gagnants ne seront peut-être pas les entreprises qui font le plus bruit sur l'IA. Ils pourraient être les entreprises qui l'utilisent si efficacement que l'IA disparaît presque...

आईएए का मौजूदा मौलिक विषय बन गया है, लेकिन अवसर पारंपरिक आईएए कंपनियों के अतर स्थित हो सकते हैं। STNL Media Invest Holding के संस्थापक Stanislav Shabaiev का मानना है कि बड़ा अवसर प्रमुख उद्योगों को परिवर्तित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाली व्यवसायों में है। "आईएए अर्थव्यमयीय के एक लेयर के रूप में बन रहा है, बल्कि अपने आप में एक सेक्टर नहीं है," Shabaiev कहते हैं। "निवेशकों के लिए, यह प्रश्न को बदल देता है। हम अब अपने नाम में आईएए वाले अगले कंपनी ढूंढने के बजाय उन व्यवसायों के बारे में सोचते हैं जो इसे उपयोग करके एक महत्वपूर्ण लाभ उत्पन्न कर सकते हैं।"

Shabaiev जोड़ते हैं कि अभी तक के कई उद्योग अभी तक डिजिटलाइज़ नहीं हुए हैं। "शेष केवल एक डिजिटल शॉपफ़ेस और मैन्युअल बैक ऑफिस वाले उद्योग हैं। ग्राहक एक ऐप में ऑर्डर की स्थिति देखता है, और उस स्क्रीन के पीछे कोई भी तीन सिस्टम के बीच डेटा चलाता है और फोन उठाकर जाँच करता है। वहीं जहाँ मूल्य स्थित है: एक उद्योग को एक अतिरिक्त इंटरफ़ेस नहीं देकर, बल्कि उसके पहुंच गए सिस्टम के बीच मैन्युअल काम हटाएं।

Shabaiev के लिए, जो 15 से अधिक सालों तक सॉफ़्टवेयर, मीडिया और डिजिटल नवाचार में काम कर चुका है, वह यहीं जहाँ निवेश के अवसर उतना ही रोचक होते हैं। उसका पोर्टफ़ोलियो ऑनलाइन मीडिया, विज्ञापन प्रौद्योगिकी, SaaS और जानकारी प्रणालियों के साथ-साथ स्वास्थ्य, लॉजिस्टिक्स, निर्माण और ई-स्पोर्ट्स जैसे क्षेत्रों में निवेशों के साथ खुला है। एक विशेष सेक्टर के बजाय, यह तकनीक के संभावना पर निर्भर करता है कि एक व्यवसाय को अधिक स्केलेबल, दक्ष और सुरक्षित बनाया जा सकता है। "मॉडल खुद अब सबके लिए उपलब्ध है," वह कहते हैं। "जो चीज़ डिफेंसिविटी बनाती है, उसे ठीक से समझें: वहीं डेटा जो केवल वह कंपनी रखती है, उत्पाद ग्राहक के दैनिक प्रक्रिया में कितनी गहराई से फिट करता है और उसे छोड़ने की लागत कितनी अधिक होगी।"

जैसे-जैसे पूँजी आईएए में घुलती जा रही है, तकनीक स्वयं कभी-कभी एक कहानी बन सकती है। "वर्तमान में एक बड़े पैमाने पर एक प्रयोगात्मक आईएए बजट के बाहर से खरीदा जाता है, या वहीं जो समस्या का स्वामी है उसके बजट के बाहर से। ये अलग-अलग पैसे के थम्बल हैं जिनके अलग-अलग अवधि हैं और प्रयोगात्मक वाला पहले ही काट दे जाता है।"

फिर भी निवेशकों को हमेशा की तरह ही सवाल पूछने पड़ते हैं: ग्राहक कौन हैं? क्या एक वाकफ़ आवश्यकता है? क्या व्यवसाय कार्यक्षम हो सकता है? क्या स्थायी विकास का रास्ता है? इसीलिए Shabaiev का स्वयं का परीक्षण एक तेज़ है: "मैं उत्पाद को एक हफ़्ते तक सिर्फ़ मन में बंद कर देता हूँ और पूछता हूँ कि ग्राहक को क्या होता है।" अगर उत्तर है कि काम रुक जाता है, तो यह एक अच्छी जोड़ की बात है, न कि एक अतिरिक्त फ़ीचर की। इन मूलभूत सवालों को आईएए छायांक से दैनिक व्यापार ऑपरेशन्स में जा रहे हैं, तकनीक के मौलिक प्रश्न और ज़्यादा महत्वपूर्ण बन जाते हैं। विजेता आईएए के बारे में सबसे अधिक गूँजाने वाले कंपनियों नहीं हो सकते हैं।"

Shabaiev का विश्वास है कि यह अगली चरण विशेष एक उद्योग के गहरे ज्ञान के साथ आईएए को मिलाकर कंपनियों को बेहतर बना सकता है। सामान्य उद्देश्य मॉडल बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, ये व्यवसाय मौजूदा तकनीक को विशिष्ट कार्यप्रवाह, बाजार और ग्राहक समस्याओं पर लागू कर सकते हैं।

"मैं पायलट्स के बजाय रिन्यूअल्स में रुचि रखता हूँ," Shabaiev जोड़ते हैं। "कितने पायलट्स ने अनुबंधों में बदल दिए और कितने अनुबंधों ने दूसरे बजट चक्र को सहन कर सका। एक पायलट केवल यह बताता है कि एक कंपनी सुनने वाली कड़ी है। रिन्यूअल यह बताता है कि कोई व्यक्ति इसके लिए ज़िम्मेदार होने के लिए तैयार है।"

विजेता आईएए के बारे में सबसे अधिक गूँजाने वाले कंपनियों नहीं हो सकते हैं। वे वहीं हो सकते हैं जो इतने प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करते हैं कि आईएए लगभग गायब हो जाए...

AIは現在の投資テーマとなりましたが、機会は従来のAI企業の先に隠れている可能性があります。STNL Media Invest Holdingの創業者であるStanislav Shabaievは、技術を活用して既存の産業を変革する企業こそが最大の機会だと考えています。「AIは経済全体にわたる層として機能しており、単独の産業ではありません」とShabaievは語ります。「投資家にとっては、これは質問を変えることを意味します。AIを名前に持つ次の企業を探すのではなく、それを活用して実質的な優位性を生み出すことができる企業を探すのです」

Shabaievは補足し、ほとんど数字化されていない産業は殆どないと指摘します。「残されているのは、デジタルな顧客窓口と手作業のバックオフィスを持つ産業です。顧客はアプリで注文状況を確認し、その背後では誰かが3つのシステム間でデータを移動し、電話をかけて確認しています。価値があるのは、産業に別のインターフェースを提供することではなく、既に持っているシステム間の手作業を削減することです」

15年以上ソフトウェア、メディア、デジタルイノベーションの分野で働いてきたShabaievにとって、これは投資機会が特に興味深い場所です。彼のポートフォリオには、オンラインメディア、広告テクノロジー、SaaS、情報システムに加え、ヘルスケア、ロジスティクス、建設、eスポーツなどの分野への投資が含まれます。共通するのは特定の産業ではなく、技術がビジネスをよりスケーラブル、効率的、防御的にする可能性です。「モ

A IA tornou-se o tema de investimento do momento, mas as oportunidades podem existir além das empresas tradicionais de IA. Stanislav Shabaiev, fundador da STNL Media Invest Holding, acredita que a maior oportunidade está em empresas que usam tecnologia para transformar indústrias estabelecidas. "A IA está se tornando uma camada em toda a economia, em vez de um setor por si só", diz Shabaiev. "Para os investidores, isso muda a pergunta. Não se trata mais de encontrar a próxima empresa com IA no nome, mas mais de encontrar negócios que possam usá-la para criar uma vantagem significativa."

Shabaiev acrescenta que há muito poucas indústrias restantes que não estão digitalizadas. "O que resta são indústrias com uma fachada digital e um escritório manual. O cliente vê o status de um pedido em um aplicativo, e atrás dessa tela, alguém está movendo dados entre três sistemas e ligando o telefone para verificar. É lá que o valor está: não em dar a uma indústria outra interface, mas em remover o trabalho manual entre os sistemas que já possui."

Para Shabaiev, que passou mais de 15 anos trabalhando em software, mídia e inovação digital, é lá que a oportunidade de investimento se torna particularmente interessante. Seu portfólio abrange mídia online, tecnologia de publicidade, SaaS e sistemas de informação, ao lado de investimentos em setores que incluem saúde, logística, construção e e-sports. O fio condutor não é um setor em particular. É o potencial da tecnologia para tornar um negócio mais escalável, eficiente e defensável. "O modelo em si está disponível para todos agora", ele diz. "O que cria defensividade é algo mais: dados que apenas aquela empresa possui, quão profundamente o produto se encaixa no processo diário do cliente e o quão caro seria se ele se afastasse dele."

À medida que o capital é vertido na IA, a própria tecnologia pode, às vezes, se tornar a história. "Uma grande parte está atualmente sendo comprada fora de um orçamento experimental de IA, em vez do orçamento da equipe que possui o problema. Esses são diferentes montes de dinheiro com diferentes ciclos de vida, e o experimental é cortado primeiro."

No entanto, os investidores ainda precisam fazer as mesmas perguntas que sempre fizeram: Quem é o cliente? Existe uma necessidade genuína? O negócio pode executar? Existe um caminho para crescimento sustentável? É por isso que o teste próprio de Shabaiev é um brutally: "Eu desligo mentalmente o produto por uma semana e pergunto o que acontece com o cliente". Se a resposta for que o trabalho para, trata-se de uma conversa muito diferente de uma adição agradável. Esses fundamentos importam mais à medida que a IA se move da experimentação para as operações comerciais do dia a dia. Os vencedores podem não ser as empresas que fazem mais barulho sobre IA.

Shabaiev acredita que essa próxima fase pode favorecer empresas que combinam IA com conhecimento profundo de uma indústria específica. Em vez de competir para construir outro modelo de propósito geral, essas empresas podem aplicar a tecnologia existente a fluxos de trabalho específicos, mercados e problemas do cliente.

"Menos me interessam as pilhas do que os renovos", acrescenta Shabaiev. "Quantas pilhas se converteram em contratos e quantos contratos sobreviveram a um segundo ciclo de orçamento. Uma pilha apenas diz que uma empresa vale a pena ouvir. Um renovo diz que alguém está disposto a ser responsável por ele."

Os vencedores podem não ser as empresas que fazem mais barulho sobre IA. Eles podem ser as empresas que a utilizam de forma tão eficaz que a IA quase desaparece em...

ИИ стал актуальной инвестиционной темой, но возможности могут скрываться за пределами традиционных компаний, занимающихся ИИ. Stanislav Shabaiev, основатель STNL Media Invest Holding, считает, что большая возможность заключается в компаниях, использующих технологии для трансформации устойчивых отраслей. «ИИ постепенно становится слоем по всей экономике, а не отдельным сектором», — говорит Шабаев. «Для инвесторов это меняет вопрос. Речь идет не о поиске следующей компании с ИИ в названии, а о поиске компаний, способных использовать его для создания значимого конкурентного преимущества.»

Шабаев добавляет, что очень мало отраслей осталось, которые не были цифровизированы. «То, что осталось, — это отрасли с цифровым фасадом и ручным задним офисом. Клиент видит статус заказа в приложении, и за этой картинкой кто-то перемещает данные между тремя системами и звонит, чтобы проверить их. Именно здесь заключается ценность: не в том, чтобы дать отрасли другой интерфейс, а в том, чтобы устранить ручную работу между системами, которые у нее уже есть.»

Для Шабаева, который более 15 лет работает в сфере программного обеспечения, медиа и цифровых инноваций, именно здесь инвестиционная возможность становится особенно интересной. Его портфель охватывает онлайн-медиа, рекламные технологии, SaaS и информационные системы, а также инвестиции в отрасли, включая здравоохранение, логистику, строительство и киберспорт. Общей нитью не является определенная отрасль. Это потенциал технологий, чтобы сделать бизнес более масштабируемым, эффективным и защитным. «Сама модель теперь доступна всем», — говорит он. «То, что создает защиту, — это что-то другое: данные, которые имеет только эта компания, насколько глубоко продукт встроен в повседневный процесс клиента и насколько дорого стоит от него отказаться.»

По мере того как капитал поступает в ИИ, сама технология иногда может стать историей. «Большая часть в настоящее время покупается из экспериментального бюджета ИИ, а не из бюджета той команды, которая владеет проблемой. Это разные кучи денег с разными сроками службы, и экспериментальный бюджет первым отрезается.»

Однако инвесторы всё равно должны задавать те же вопросы, которые всегда задавали: Кто клиент? Есть ли подлинная потребность? Может ли бизнес исполниться? Есть ли путь к устойчивому росту? Именно поэтому собственный тест Шабаева — это резкий: «Я мысленно выключаю продукт на неделю и спрашиваю, что происходит с клиентом». Если ответ в том, что работа останавливается, то это совсем другой разговор, чем приятное дополнение. Эти фундаментальные вопросы становятся более важными по мере того, как ИИ переходит от экспериментов в повседневные деловые операции. Победителями могут стать не компании, которые громко говорят об ИИ.

Шабаев считает, что этот следующий этап может по-разному одобрять компании, которые объединяют ИИ с глубокими знаниями определённой отрасли. Вместо того чтобы конкурировать за создание ещё одной общей модели, эти компании могут применять существующую технологию к конкретным рабочим процессам, рынкам и проблемам клиентов.

«Меня меньше интересуют пилотные проекты, чем повторные контракты», — добавляет Шабаев. «Сколько пилотных проектов превратилось в контракты, и сколько контрактов выдержало второй цикл бюджета. Один пилотный проект лишь говорит о том, что компания стоит того, чтобы послушать. Повторный контракт говорит о том, что кто-то готов брать на себя ответственность за него.»

Победителями могут стать не компании, которые громко говорят об ИИ. Они могут быть компаниями, которые используют его так эффективно, что ИИ почти исчезает в...

AI已成为当下最受关注的投资主题，但机会可能存在于传统AI公司之外。STNL Media Invest Holding的创始人Stanislav Shabaiev认为，更大的机会在于利用技术变革既有行业的企业。“AI正逐渐成为经济中的一层，而不再是独立的行业，”Shabaiev说。“对于投资者来说，这改变了问题的提出方式。我们不再是寻找下一个名称中包含AI的公司，而是寻找能够利用AI创造显著优势的企业。”

Shabaiev补充说，几乎没有行业是未被数字化的。“剩下的只有拥有数字门户且后端仍依赖人工的行业。客户可以在应用中查看订单状态，而背后有人正在在三个系统之间移动数据并打电话查询。价值所在：并非为行业提供另一个界面，而是在现有系统之间消除手动工作。"

对Shabaiev而言，他已有超过15年的经验，跨越软件、媒体和数字创新领域，这就是投资机会变得尤其有趣的地方。他的投资组合涵盖线上媒体、广告技术、SaaS和信息系统，同时还投资于医疗保健、物流、建筑和电子竞技等领域。贯穿始终的并非特定行业，而是技术使业务更具可扩展性、效率和防御性的潜力。“模型本身如今对所有人都可用，”他说。“什么会创造防御性，还得是：只有该公司拥有的特定数据、产品在客户日常流程中的深度嵌入程度，以及客户转向的高昂成本。"

随着资本涌入AI，技术本身有时甚至成为故事本身。“当前相当一部分预算来自实验性AI预算，而非拥有问题的团队预算。两种不同资金来源，不同周期，实验性预算首先被削减。"

然而投资者仍需问自己始终如一的问题：客户是谁？是否存在真实需求？企业能否执行？是否存在可持续增长的路径？这就是Shabaiev的测试格外简洁：“我会在脑海中关闭产品一周，问客户会发生什么。”如果答案是工作停止，这就完全不同于“很好用”的额外功能。随着AI从实验走向日常业务运营，这些基本问题愈发重要。胜出者可能并非最爱喊AI的公司。"

Shabaiev相信，这一新阶段可能更青睐那些将AI与特定行业深入知识结合的公司。而不是竞争构建通用模型，这些企业可以将现有技术应用于特定工作流程、市场和客户问题。

“I对试点项目不感兴趣，更关注续约，”Shabaiev补充说。“有多少试点转化为合同，有多少合同能存活第二轮预算周期。试点只说明该公司值得听听。续约则说明有人愿意为其负责。"

获胜者可能并非最爱喊AI的公司。他们可能是那些运用如此有效，AI几乎消失在...