La IA ha convertido el tema de inversión del momento, pero las oportunidades pueden estar más allá de las empresas tradicionales de IA. Stanislav Shabaiev, fundador de STNL Media Invest Holding, cree que la mayor oportunidad está en empresas que utilizan tecnología para transformar industrias establecidas. "La IA se está convirtiendo en una capa a través de la economía, más que en un sector por sí solo", dice Shabaiev. "Para los inversores, eso cambia la pregunta. Ya no se trata de encontrar la próxima empresa con IA en su nombre, sino de encontrar negocios que puedan usarla para crear una ventaja significativa."
Shabaiev añade que hay muy pocas industrias que queden sin digitalizar. "Lo que queda son industrias con una cara digital y una oficina manual. El cliente ve el estado de un pedido en una aplicación, y detrás de esa pantalla alguien está moviendo datos entre tres sistemas y llamando para verificarlos. Ese es donde está el valor: no en darle a una industria otra interfaz, sino en eliminar el trabajo manual entre los sistemas que ya tiene.
Para Shabaiev, quien ha trabajado más de 15 años en el ámbito del software, medios e innovación digital, ese es el lugar donde la oportunidad de inversión se vuelve particularmente interesante. Su cartera abarca medios en línea, tecnología publicitaria, SaaS y sistemas de información, junto con inversiones en sectores que incluyen salud, logística, construcción y e-sports. El hilo conductor no es un sector en particular. Es el potencial de la tecnología para hacer más escalable, eficiente y defensible un negocio. "El modelo en sí está disponible para todos ahora", dice. "Lo que crea defensividad es algo más: datos que solo esa empresa posee, cuán profundamente el producto se integra en el proceso diario del cliente y qué tan caro sería moverse de allí."
A medida que el capital se filtra hacia la IA, la propia tecnología a veces puede convertirse en la historia. "Se compra una gran parte actualmente de un presupuesto experimental de IA, más que del presupuesto del equipo que posee el problema. Estos son diferentes montones de dinero con diferentes vidas útiles, y el experimental se corta primero."
Sin embargo, los inversores aún tienen que hacer las mismas preguntas que siempre han hecho: ¿Quién es el cliente? ¿Existe una necesidad genuina? ¿Puede el negocio ejecutar? ¿Hay un camino hacia un crecimiento sostenible? Por eso la prueba propia de Shabaiev es una de impacto: "Mentalmente apago el producto durante una semana y pregunto qué le ocurre al cliente". Si la respuesta es que el trabajo se detiene, es una conversación muy diferente a una adición agradable. Estos fundamentos importan más a medida que la IA pasa de la experimentación a las operaciones comerciales cotidianas. Los ganadores pueden no ser las empresas que hacen más ruido sobre IA.
Shabaiev cree que esta siguiente fase podría favorecer a empresas que combinen IA con un profundo conocimiento de una industria particular. En lugar de competir para construir otro modelo de propósito general, estas empresas pueden aplicar tecnología existente a flujos de trabajo específicos, mercados y problemas del cliente.
"Menos me interesan los pilotos que las renovaciones", añade Shabaiev. "¿Cuántos pilotos se convirtieron en contratos y cuántos contratos sobrevivieron a un segundo ciclo de presupuesto. Un piloto solo te dice que una empresa vale la pena escuchar. Una renovación te dice que alguien está dispuesto a ser responsable de ella."
Los ganadores pueden no ser las empresas que hacen más ruido sobre IA. Pueden ser las empresas que la usen tan efectivamente que la IA casi desaparece en...
Fuente: Sifted · Resumido por HeadlinesBriefing